分类: 数据挖掘
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关于数据挖掘:Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化
原文链接:[链接] 多项式逻辑回归 是逻辑回归的扩大,它减少了对多类分类问题的反对。默认状况下,逻辑回归仅限于…
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关于数据挖掘:R语言GJRGARCH和GARCH波动率预测普尔指数时间序列和Mincer-Zarnowitz回归DM检验JB检验
在投资组合治理、风险管理和衍生品定价中,波动性起着重要作用。事实上如此重要,以至于您能够找到比您能够解决的更多…
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关于数据挖掘:IDP-深度-企业到底需要何种数据分析挖掘工具
随着大数据技术的倒退,商业智能(BI, Business Intelligence)和大数据技术之间的边界逐步…
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关于数据挖掘:R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化
冗余剖析(redundancy analysis,RDA)是一种回归剖析联合主成分剖析的排序办法,也是多因变量…
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关于数据挖掘:R语言动量和马科维茨Markowitz投资组合Portfolio模型实现
原文链接:[链接] 原文出处:拓端数据部落公众号动量和马科维茨投资组合模型使 均值方差优化 组合成为可行的解决…
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关于数据挖掘:R语言分位数自回归QAR分析痛苦指数失业率与通货膨胀率时间序列
本教程的数据是_苦楚指数_,它是一个月频率工夫序列,总和:(失业率 + 通货膨胀率)形成所谓的“苦难指数”。 …
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关于数据挖掘:R语言用有限混合模型FMMfinite-mixture-model创建衰退指标对股市SPYETF收益聚类
从狭义上讲,咱们能够将金融市场情况分为两类:牛市和熊市。第一个是安稳且通常向上倾斜。第二个形容了一个低迷的市场…
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关于数据挖掘:拓端tecdat视频CNN卷积神经网络模型以及R语言实现
无人驾驶汽车最早能够追溯到1989年。神经网络曾经存在很长时间了,那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的起因是…
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关于数据挖掘:R语言MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较
当初有了对贝叶斯办法的概念了解,咱们将理论钻研应用它的回归模型。为了简略起见,咱们从回归的规范线性模型开始。而…
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关于数据挖掘:python贝叶斯随机过程马尔可夫链MarkovChainMC和MetropolisHastingsMH采样算法可视化
思考一个高斯 AR(1) 过程, , 其中 是规范高斯随机变量的独立同散布序列,独立于 。倘若 .。而后,具…