分类： 数据挖掘
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关于数据挖掘:python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列
如果提供了足够的相似于某种底层模式的训练数据，咱们能够训练网络来学习数据中的模式。异样测试点是与典型数据模式不…
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关于数据挖掘:拓端tecdatR语言使用灰色关联分析Grey-Relation-AnalysisGRA中国经济社会发展指标
灰色关联剖析包含两个重要性能。 第一项性能：灰色关联度，与correlation系数类似，如果要评估某些单位，…
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关于数据挖掘:Python贝叶斯推断MetropolisHastingsMHMCMC采样算法的实现
首先，指标是什么？MCMC的指标是从某个概率分布中抽取样本，而不须要晓得它在任何一点的确切概率。MCMC实现这…
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关于数据挖掘:matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现
贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于宰割间断多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列暗藏状态生成。每个状态都是…
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关于数据挖掘:R语言极值分析分块极大值Blockmaxima阈值超额法广义帕累托分布GPD拟合降水数据时间序列
你们可能晓得，理论极值剖析有两种罕用办法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold e…
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关于数据挖掘:大数据部落spss-modeler用决策树神经网络预测ST的股票
之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，次要是预测行将被ST的股票，尽管有些题目党，然而还…
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关于数据挖掘:R语言ARIMAARIMAX-动态回归和OLS-回归预测多元时间序列
当ARIMA模型包含其它工夫序列作为输出变量时,被称为传递函数模型(transfer function mod…
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关于数据挖掘:R语言Kmeans和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较
原文链接：[链接] 指标对“NCI60”（癌细胞系微阵列）数据应用聚类办法，目标是找出察看后果是否聚类为不同类…
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关于数据挖掘:拓端tecdatR语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究
原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号本文是咱们通过工夫序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制作案例钻…
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关于数据挖掘:R语言ARIMAGARCH-和-VAR模型估计预测ts-和-xts格式时间序列
对于工夫序列剖析，有两种数据格式： ts （工夫序列）和 xts （可扩大工夫序列）。前者不须要工夫戳，…