分类: 数据挖掘
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关于数据挖掘:用于NLP的Python使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类
在本文中,咱们将看到如何开发具备多个输入的文本分类模型。咱们开发一个文本分类模型,该模型可剖析文本正文并预测与…
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关于数据挖掘:R语言用回归构建配对交易Pairs-Trading策略量化模型分析股票收益和价格
对于那些不相熟“配对交易”概念的人来说几句话。首先,您应该理解,每只股票的走势不是由公司业绩主导,而是由总体市…
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关于数据挖掘:R语言-线性混合效应模型实战案例
该数据集中的一些变量是高度偏斜的,这可能导致不牢靠的参数估计。 在这里,咱们通过计算自举置信区间(KS办法)和…
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关于数据挖掘:天翼云构建数字化治理底座能力-加速市域治理数字化转型
4月24日晚,由中国电信集团有限公司承办的第四届数字中国建设峰会——“有福之州•对话将来,5G赋能数字中国建设…
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关于数据挖掘:R语言和Python用泊松过程扩展霍克斯过程Hawkes-Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列
本文形容了一个模型,该模型解释了交易的汇集达到,并展现了如何将其利用于比特币交易数据。这是很乏味的,起因很多。…
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关于数据挖掘:R语言指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率时间序列
然而您的读者须要疾速了解。他们没有志愿或工夫去解决任何太乏味的事件,即便它能够略微精确一些。简略性是商业中十分…
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关于数据挖掘:提高EDA探索性数据分析效率的-3-个简单工具
数据对于当今的每个行业都很重要,简直每家公司都在收集数据并应用它们来做出数据驱动的业务决策。在这个过程中最重要…
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关于数据挖掘:R语言分析股市相关结构用回归估计股票尾部相关性相依性依赖性
咱们都理解股票绝对于市场的贝塔系数、股票绝对于市场的敏感性(例如规范普尔 500 指数)的概念。尾部相关性的概…
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关于数据挖掘:R语言Copula模型分析股票市场板块相关性结构
黑线是近似正态的。红线代表Cauchy散布,它是具备一个自由度的T散布的一个非凡状况。兴许是因为Cauchy和…
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关于数据挖掘:拓端tecdatpython主题建模可视化LDA和TSNE交互式可视化
主题模型是一套算法/统计模型,能够揭示文档集中的暗藏主题。文档通常波及不同比例的多个主题,特地是在跨学科文档中…