标签： 神经网络

相比于计算机，我更喜爱数学的推导，感觉数学推导是可触摸的更有立体感，甚至你能够追溯到基本。作为神经网络算法的第…

你的UI自动化追得上业务的变更和UI更迭吗？当今瞬息万变的时代，成千上万的App围绕着现代人生存的点点滴滴。为…

激活函数（activation functions）的指标是，将神经网络非线性化。激活函数是间断的（conti…

行 业 要 闻 Industry   News ▲▲▲ 伊隆·马斯克在社交媒体上发表将于 8 月 28 日更新…

autoregressive模型应用前t-1个单词预测第t个单词，指标函数如下，$$\max_{\theta}…

$$\begin{equation}S_t = f(UX_t+WS_{t-1})\tag{1}\end{equ…

6月29日-7月2日在西班牙召开的 International Conference on Dependabl…

摘要：LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行…

rbf网络在我看来应该是一个可以解决函数拟合问题的网络，与之前学的的adaline相比，rbf网络可以做非线性…

在学习神经网络的过程中总会听到激活函数（激励函数），激活函数是神经网络中非线性的来源，如果去掉这些激活函数，那…