关于自动驾驶:相机标定

4次阅读

共计 601 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

  1. 相机坐标系
    1)世界坐标系
    2)相机坐标系
    3)图像坐标系
    4)像素坐标系
  • 世界坐标系转相机坐标系
    这个是 刚体变换 ,刚体变换波及欧拉角 + 旋转程序的概念
    还有为了解决死锁问题,引入的四元素的概念

$$
\begin{bmatrix}
x_{camera} \\
y_{camera} \\
z_{camera} \\
\end{bmatrix}
= R
\begin{bmatrix}
x_{world} \\
y_{world} \\
z_{world} \\
\end{bmatrix} + t
$$

  • 相机坐标系转图像坐标系
    实质是小孔成像原理,波及到的是透视变换,依照三角形类似失去:

    $$
    Z_{camera} \cdot
    \begin{bmatrix}
    x \\
    y \\
    {1} \\
    \end{bmatrix} =
    \begin{bmatrix}
    f&0&0&0 \\
    0&f&0&0 \\
    0&0&1&0 \\
    \end{bmatrix} \cdot
    \begin{bmatrix}
    x_{camera} \\
    y_{camera} \\
    z_{camera} \\
    {1} \\
    \end{bmatrix}
    $$

  • 图像坐标系转像素坐标系
  • 畸变改正

todo(未完待续)

tips

  1. 欧拉角和旋转矩阵之间的转换 https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
  2. 内旋和外旋的区别
  3. 不同固定轴旋转矩阵的记忆办法以及轻微区别
  4. markdown 中的矩阵公式语法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
正文完
 0