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一个多世纪以来，汽车作为最平凡的创造之一为人类的出行带来了极大便当，其在舒适性、安全性及资源耗费等方面都有显著晋升。但亘古不变的是，作为驾驶员在前进过程中必须时刻专一于路况环境信息。随同计算机与自动化过程的放慢，汽车逐步成为驾驶员的数字伴侣，为驾驶员提供平安警示，如对车辆碰撞前与异样变道的警报等。然而只管有这些帮忙，寰球每年因交通事故造成的经济损失仍达 6000 亿美金，少数交通事故的次要责任在于驾驶员自身。
随着人工智能逐渐向前迈进，主动驾驶作为 AI 落地的瘠田，其蕴含的后劲非常宏大。尤其对于中国，主动驾驶未然成为一个沉闷的畛域。R&S 北京公司总裁罗杉就曾在记者采访中提到“在汽车电动智能化浪潮里，中国企业们正在换道超车，在某些技术畛域引领着寰球的倒退。”咱们作为寰球人口密度最大的国家之一，每年约百分之三十的城市存在顶峰拥挤状况。主动驾驶技术恰好能晋升驾驶平安，进步路线通行能力，增强交通系统管理秩序，为用户节省时间。
主动驾驶的实质作用就是晋升平安和效率。据报道每年因酗酒、昏睡、注意力不集中等起因导致的车祸死亡人数已超两百万，而在主动人工智能零碎的帮忙下，这种喜剧显然能够防止。主动驾驶可帮忙用户加重压力、缩短通勤工夫、升高出行门槛及优化油耗等。但高度自动化与主动驾驶同样也对技术的安全性和可靠性施加了微小压力。
家喻户晓，人工智能三要素中的数据作为基础产业，为算力算法提供养料撑持。一旦呈现有缺点的参考数据，可能会从感知、状况剖析与行为布局等方面扰乱主动驾驶算法的整个训练过程，因而参考数据的品质决定了 AI 清晰辨认对象的能力。“通过建设流程化、规范化、标准化的数据服务平台，进步数据标注速率与品质，满足大规模 AI 基础设施建设带来的迫切需要。”这就是曼孚科技的办法。
什么样的服务平台? 曼孚科技自研了一套贯通数据处理、项目管理和数据安全管控等各环节于一体，并且能对图像、文本、语音、视频以及 3D 点云数据做到一站式解决的数据服务平台——SEED 平台。作为数据智能平台体系的重要组成部分，SEED 平台是实现重构 AI 基础架构的要害。
如何实现数据标注? 多场景标注利用三大标注模式、四维标注工具，全面笼罩计算机视觉、自然语言解决、语音交互实现在主动驾驶、智慧安防及泛场景等畛域的标注需要。AI 人机协同标注提供 18 种不同类型的 AI 预标注辅助工具，全面笼罩各类垂直标注场景，局部 AI 标注工具准确率高达 99%，平台数据标注效率晋升 10 倍以上。
平台的管理模式? 数据生命周期治理可实现数据从诞生到被算法模型调用、数据集、人员、供应链等过程的调度，实现从项目管理、我的项目执行至数据导出的一站式治理。在沟通效率、执行老本以及信息透明度等方面实现革命性的翻新，无效满足大规模 AI 基础设施建设带来的迫切需要。
在将来，智能汽车将持续飞速成长，人工智能公司也将面临着更大的压力，只有对图像和视频中的单个对象进行详尽的标记，通过训练计算机视觉模型来精确解释四周的世界才是实现主动运输更平安、更牢靠的邪道。毕竟，在路线平安方面不容有任何失误，主动驾驶之路仍任重而道远。
