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2021 年堪称是主动驾驶的商业化元年，进入 2022 年，随着国家主动驾驶示范区数量减少，主动驾驶技术已利用至多个场景，规模化商用开始成为行业主旋律。
在这样的继续热度下，主动驾驶科技企业、主机厂与场景方多方协同，使得主动驾驶解脱浅层概念，真正走进公众生存。而面对日益增长的市场需求，如何打磨本身竞争力，进入最初的决赛圈也成为主动驾驶产业中每个参加主体都须要思考的问题。
主动驾驶商业化落地，车路协同或将成为支流
车路协同即车联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，晋升车辆整体的智能驾驶程度，为用户提供平安、舒服、智能、高效的驾驶感触与交通服务，同时进步交通运行效率，晋升社会交通服务的智能化程度。
随着车路协同逐渐走向规模化，市场对其需要一劳永逸。截至 2020 年，中国智慧公路行业市场规模已达 641 亿元且出现持续增长态势，在 2030 年中国车路协同市场规模无望达到 4960 亿元，市场潜力微小。
通信技术的一直加强是撑持智慧公路落地的根基。据亿欧智库统计，2021 年以来，中国 5G 基站数量已达到 120 万座，寰球范畴内中国 5G 基站占比达 70%，相比 2019 年呈现出高速增长趋势，5G 带来的高可靠性、低延时正推动主动驾驶技术稳步发展，为车联网提供通信技术支持。
智能汽车 B 端赛道曾经开启
只管目前无人驾驶仍无奈达到 L4 级别，难以利用于私家汽车，但在商业畛域 (货物运输、采矿、快递运输、港口运输) 未然成为了潜力股。B 端无人驾驶有很多私家轿车不具备的劣势：车速稳固、路线固定、资金节俭、安全性高且时效性强。因而将无人驾驶商业化，不仅在难度上会比轿车无人驾驶降落好几个数量级，在成果上也会事倍功半。
以矿区无人驾驶为例，据调研测算，2030 年中国矿区主动驾驶技术服务市场规模将达每年 129 亿元。
车端智能仍是行业决策主体
现阶段我国主动驾驶行业倒退理念是以汽车智能为主体，车路云零碎为辅助，因而单车智能仍是无人驾驶落地最重要的突破口。训练数据作为无人驾驶行业的根基一直提供养料，为其倒退做出了巨大贡献，正如阿里团体副总裁王刚所言，数据驱动是解决无人驾驶难题的关键技术。无人驾驶对数据需要的激增，使数据标注迎来行业倒退的黄金期。
以曼孚科技为例，自成立以来曼孚科技已与国内外泛滥高新技术企业及研发机构建设了良好的合作伙伴关系，在数据资源方面，曼孚科技提出“柔性供应链”理念，利用旗下多个标注基地近万名标注成员满足海量数据需要; 在数据处理方面，曼孚科技自研 SEED 数据服务平台，通过生命周期治理与全场景标注工具实现数据从 0 到 1 的一站式管控，为寰球 AI 企业提供业余、定制化的数据综合服务解决方案。
主动驾驶现已进入白热化，改变传统造车理念，跟上智能化浪潮已成为传统车企必须面临的转型之路，在将来，构建主动驾驶生态体系，摸索成熟的商业模式将成为各大车企“必修课”。