关于项目管理:火山引擎边缘云数智化项目管理助力下的业务增长引擎

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近日,“QCon 寰球软件开发大会·2023 北京站”、“第十二届中国 PMO 大会”、“2023 第二届中国 PMO&PM 大会”相继召开,火山引擎边缘云项目管理团队受邀加入,并就项目管理相干主题发展分享。

会上,火山引擎边缘云项目管理负责人申建示意:“以泛我的项目管理者为重心的产研生产模式将逐步成为过来,AI 时代下的产研竞争力,比拼的是顶尖项目管理人才和企业数智化的项管能力。”

在企业中,项目管理最次要的使命是助力企业实现战略目标。

通过项目管理技术,企业能够无效地布局、组织和管制我的项目,以确保我的项目按时、按质、按估算实现,并满足相干方的需要和冀望。

火山引擎边缘云作为云畛域的后来者,谋求以更高的性能、更牢靠的稳定性、更极致的性价比向客户提供价值,帮忙企业降本增效、减速翻新。弱小的产品研发和创新能力背地,离不开项目管理体系化能力。厂商在比拼产品力的背地,也是一场项目管理能力的比拼与较量。

01 项目管理数字化

以后,寰球曾经有 70% 的企业通过项目管理伎俩晋升企业运行效率。

火山引擎边缘云借助数字化项目管理能力,承建上百个产品翻新我的项目,发现并跟踪解决了数百个我的项目过程危险,通过线下研发工作 100% 利用 Meego 进行线上化治理、生产效力可观测、外围业务指标 OKR 线上化治理等伎俩,促成边缘云产品需要端到端 Leadtime 由本来的 50 天左右缩短至 10 天左右。

火山引擎边缘云配合适应性麻利开发模式,边缘智能产品线的客户需要负载率月环比晋升 20% 以上,CDN 产品线 P0 需要单月吞吐率持续保持在 90% 以上,反对小时级公布,并一直通过由数字化向数智化演进的摸索,继续、疾速地迭代面向客户价值交付的体系化治理能力。

企业价值交付链路图

生产过程数字化的指标是建设继续、疾速、高质量交付无效价值的能力。随着大数据、AI 技术的成熟,市场竞争日趋激烈,企业想要放弃长期竞争力,在市场中怀才不遇,必须具备产品疾速交付和高质量服务的能力。生产过程数字化是实现这种能力的无效伎俩之一。

火山引擎边缘云项目管理团队基于企业价值交付链路和我的项目生命周期治理、从数字化总体架构、数字化外围因素、数字化利用等方面开掘组织潜能,助力业务内外对立,高速倒退。

依据数字化倒退过程,项目管理数字化能够分为 4 个阶段:

  • 1. 初始级:项目管理依赖管理者教训,短少流程模版和工具反对,数字化依赖人工保护;
  • 2. 根底级:局部部门具备数字化驱动意识,点状推广项目管理标准化。这个阶段开始有度量的意识,在项目管理过程中局部实现数字化,如需要纳入系统管理等;
  • 3. 流程级:具备规范的项目管理流程,并实现线上一体化协同;
  • 4. 全链路级:从组织层面实现了工具和流程,实现了项目管理全生命周期流程的端到端数字化。

02 数字化总体架构

PMO 治理数字化的总体架构蕴含了 3 个档次、1 个要害占位。

3 个档次:

  • 1. 底层:平台工具层。该档次反对项目管理过程的线上化,是度量的根底;
  • 2. 中层:数仓建设层。须要实现项目管理过程中的数据采集、治理和数仓建设;
  • 3. 下层:基于数据仓库的下层数据利用。包含指标体系的建设、场景剖析、最佳实际积淀。
    *

    数字化总体架构图

1 个要害占位:指标的定义和建设。所有数字化建设的成果都会落在指标上,指标的定义是重中之重。

指标定义遵循 4 个维度、4 个级别、4 个档次:

  • 4 个维度:价值交付、交付效力、产研品质、人员效力;
  • 4 个级别:战略目标、部门指标、业务指标、产品指标;
  • 4 个档次:我的项目、版本、需要、缺点。

指标定义的 4 个档次图

PMO 治理基于工具底座、数据集市、展现层 3 级架构、实现项目管理数据的积淀、采集、清晰和出现,为项目管理注入数据智慧。

03 数字化外围因素

不同的组织想要通过数字化达成的预期不尽相同,因而发展数字化工作的首要事项就是明确组织做数字化建设的指标和准则。有了指标和准则之后,咱们从对立工具底座、标准化生产过程、指标建设、数字化利用 4 个方面,自下而上开始数字化建设。

数字化建设的指标和准则

外围因素 1:对立工具底座

对立工具底座是项目管理数字化的根底。借助字节跳动项目管理、研发治理、运维管理工具,构建业务、产品、商品、我的项目、需要、工作、人员之间的连贯,买通壁垒,让高性价比、规范的计算和连贯无处不在。

痛点分析

  • 1. 平台不对立:组织有多套平台,各团队依据爱好自主抉择;
  • 2. 存在断点:平台间的信息联动存在断点,无奈关联剖析;
  • 3. 须要多平台操作:无奈在繁多平台实现全副操作,研发过程流转依赖人工;
  • 4. 标准落地成果不佳:产品研发标准没有校验伎俩,在各团队的落地成果参差不齐。

基于存在的痛点,制订我的项目、需要、研发、变更、运维、客户、经营、Oncall 工单等治理上的标准化流程,推动实现对立治理,治理过程遵循以下准则:

  • 1. 线下工作 100% 线上化;
  • 2. 同类工作平台对立,如应用对立的项目管理工具执行我的项目组合、我的项目集、项目管理;
  • 3. 先试点后推广,明确主次,聚焦外围矛盾,防止过多精力投入常长尾治理;
  • 4. 我的项目具备独特性,对于“对立”的治理要防止理想主义,保留局部个性化;
  • 5. 治理过程思考要害指标的输出。治理的目标是实现数字化,数字化后想要出现的要害指标是哪些,决定了数据治理的优先准则。

外围因素 2:标准化生产过程

标准业务流程、对立业务实体是实现项目管理数字化的伎俩。

联合互联网公司产研驱动的个性,标准业务流程的根底就是产研过程标准化。产研过程标准化蕴含标准化需要流程、标准化输入输出、标准化需要状态等。

产研过程标准化示例(飞书我的项目)

产研过程中积淀下来的要害信息是度量的根底,要想实现业务实体标准化须要推动要害信息的标准化,要害信息蕴含需要类型、客户、优先级等。清晰流程每一步,轻松产出好后果。

标准化要害信息示例

外围因素 3:指标体系建设

上文提到了指标定义的“444”准则,4 个维度是重中之重。4 个维度的指标定义聚焦在价值交付、交付效力、交付品质、人员效力,这 4 个维度是围绕着组织价值交付环和我的项目全生命周期治理来定义的。

指标体系示例

04 数智化利用

直击项目管理痛点,为业务实在提效,咱们在数据撑持、过程改良、辅助决策、最佳实际 4 个层面加以推广应用。

  • 1. 数据撑持:面向阶段性汇报、日常沟通、周报月报、人员盘点、资源调配等利用场景时提供数据撑持;
  • 2. 过程改良:辨认软件开发过程中的节约,进步产研效力;
  • 3. 辅助决策:为管理决策提供数据撑持,在我的项目遴选、指标制订、我的项目治理上辅助决策;
  • 4. 最佳实际:积淀最佳实际,实现经验总结、教训推广,促成组织效力晋升。

具体场景如下:

场景一:产研效力剖析

基于数据血统实现指标根因剖析。

研发效力流程

  • 1. 根因剖析:基于数据血统能够直观看出指标间的相互影响,找到指标差的根本原因;
  • 2. 辨认节约:分析过程中的节约点,为降本增效提供无效伎俩。场景二:组织策略实时跟踪

组织策略实时跟踪示意

  • 1. 治理看板:自上而下理解我的项目集维度跟踪目标达成状况;
  • 2. 危险预警:设置阈值,主动触发告警;
  • 3. 辅助决策:指标达成状况过程可视,对于 ROI 低的产品能够做到及时止损。

场景三:智能预测

  • 1. 经营预测:基于历史商机数量、商机品质、商机转化率和经营数据状况预测将来某个工夫的经营最佳数据、最差数据和最可能数据;
  • 2. 危险预测:联合历史危险等级,危险产生概率预测将来危险产生概率和危险影响;
  • 3. 进度 / 老本预测:基于历史资源情况和实现状况,联合挣值剖析,预测将来的进度和老本趋势;
  • 4. 我的项目推动:综合市场、外部环境、劣势、劣势等因素,实现我的项目举荐,为我的项目遴选提供参考根据。

场景四:数字化 & AIGC

随着 AIGC 技术的倒退,我的项目数字化建设可与 AIGC 技术联合,进一步提高管理效率。

数字化 &AIGC 示例

  • 1. 焦点:借助 AIGC 自主生成经营剖析报告,实现经营指标的同比 / 环比剖析、横向比照,实现与行业指标对齐和根因剖析,间接生成改良报告;
  • 2. 劣势:升高度量复杂度;晋升度量效力;防止人为过错,晋升度量准确性;防止惯性思维带来的度量偏差;
  • 3. 畅想:AIGC 自主实现经营剖析报告,可能基于报告制订改良动作,并在预先测验改良成果。逐步实现以经营为指标的自主过程诊断和最优计划制订,开释人力应答简单场景、人性化场景。

END

目前,火山引擎边缘云曾经构建寰球 1300+ 减速节点,110T+ 储备带宽,笼罩中国大陆、东南亚、欧洲支流运营商及寰球骨干网专线;在游戏、智慧政务、金融、大生产、在线教育、辅助驾驶等场景实现落地,让数智化项目管理能力为对外我的项目的交付保驾护航,继续为企业客户提供可信赖的云和智能技术,帮忙企业降本增效、减速翻新。

对于火山引擎边缘云:火山引擎边缘云,以云原生技术为根底底座,交融异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,造成以边缘地位的计算、网络、存储、平安、智能为外围能力的新一代分布式云计算解决方案。

正文完
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