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题目:算法(leetode)300 题之(1)两数之和
题目形容
计划总览
1 计划 1
1) 代码:
// 不思考任何复杂度的限度,2 层 for 循环即可
var twoSum = function(nums, target) {
let l = nums.length;
// 因为要找 2 个数,所以 i 值最多为 l-2
for(let i=0; i<l-1; i++) {
// 因为要找 2 个数,所以 j 值最多为 l-1
for(let j=i+1; j<l; j++) {
// 若 以后 2 个 i、j 下标 对应的数值相加 正好等于 target,// 间接返回以后的 i、j 所组成的数组(因为题目限定必存在惟一答案)let sumTmp = nums[i] + nums[j];
if(sumTmp === target) {return [i, j]
}
}
}
};
2 计划 2
1)代码:
// hash 法(JS 应用 Map 数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”// 此时,Map 是咱们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是咱们的算法。var twoSum = function(nums, target) {
// 尽管选定了 Map 构造,但 Map 是有“key、value”组成
// 此时咱们还需思考“key、value”的构造(类型值)。// 这里 key、value 别离为数组某个具体元素的值、下标
let l = nums.length,
m = new Map();
for(let i=0; i<l; i++) {m.set(nums[i], i);
}
for(let i=0; i<l-1; i++) {let valTmp = target - nums[i],
idxTmp = m.get(valTmp);
// 边界:别忘了 2 个 index 不能雷同!(具体为啥大家能够评论区探讨~)if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {return [i, idxTmp];
}
}
};
3 计划 3(计划 2 的优化版)
1)代码:
// 优化的外围:遍历次数从 2 降到 1。// hash 法(JS 应用 Map 数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”// 此时,Map 是咱们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是咱们的算法。var twoSum = function(nums, target) {
// 尽管选定了 Map 构造,但 Map 是有“key、value”组成
// 此时咱们还需思考“key、value”的构造(类型值)。// 这里 key、value 别离为数组某个具体元素的值、下标
let l = nums.length,
m = new Map();
for(let i=0; i<l; i++) {let valTmp = target - nums[i],
idxTmp = m.get(valTmp);
// 边界:别忘了 2 个 index 不能雷同!(具体为啥大家能够评论区探讨~)if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
// 不同:因为 1 遍遍历,所以下标可能须要调整(因为可能 i > idxTmp)// 但实际上,其实 [1, 2] 和 [2, 1] 都能通过
return [i, idxTmp];
}
// 优化:上面一行代码不放最后面,因为若以后找到了,就不必再 m.set 了
m.set(nums[i], i);
}
};
正文完