Tagged: 算法

原文链接：[链接] 本文的目标是实现一个逻辑回归剖析。使你对剖析步骤和思维过程有一个基本概念。 {代码…} 这些数据来自一项正在进行的对镇居民的心血管钻研。其目标是预测一个病人是否有将来10年的冠心病危险。该数据集包含以下内容。男性：0=女性；1=男性年龄。教育。1 = 高中以下；2 = 高中；3 = 大学或职业学校；4…

在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的装置和根本用法。我不会在这篇文章中介绍该办法的实践根底。将语料库（文档集）中的文档调配给基于单词矢量的潜在（暗藏）主题的次要思维是相当容易了解的，而这个例子（来自lda）将有助于坚固咱们对LDA模型的了解。

原文链接：[链接]咱们对20个Usenet布告板的20,000条音讯进行剖析。此数据集中的Usenet布告板包含新汽车，体育和密码学等主题。预处理咱们首先浏览20news-bydate文件夹中的所有音讯，这些音讯组织在子文件夹中，每个音讯都有一个文件。 {代码…} {代码…} {代码…} 请留神该newsgroup列形容了每条音讯来自哪20个新闻组…

下一步是指定统计模型。咱们曾经晓得数据是用x和y之间的线性关系y = a * x + b和带有标准差sd的正态误差模型N（0，sd）创立的，所以让咱们应用雷同的模型进行拟合，看看如果咱们能够检索咱们的原始参数值。

在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的装置和根本用法。我不会在这篇文章中介绍该办法的实践根底。将语料库（文档集）中的文档调配给基于单词矢量的潜在（暗藏）主题的次要思维是相当容易了解的，而这个例子（来自lda）将有助于坚固咱们对LDA模型的了解。

原文链接：[链接]咱们对20个Usenet布告板的20,000条音讯进行剖析。此数据集中的Usenet布告板包含新汽车，体育和密码学等主题。预处理咱们首先浏览20news-bydate文件夹中的所有音讯，这些音讯组织在子文件夹中，每个音讯都有一个文件。 {代码…} {代码…} {代码…} 请留神该newsgroup列形容了每条音讯来自哪20个新闻组…

价格稳定的 GARCH 模型的思维是利用误差构造的近期实现来预测误差构造的将来实现。更简略地说，咱们常常看到在高波动性或低波动性期间的聚类，因而咱们能够利用近期的波动性来预测近期的波动性。

在心理学钻研中，集体主体的模型正变得越来越风行。起因之一是很难从人之间的数据推断出集体过程。另一个起因是，因为挪动设施无处不在，从集体取得的工夫序列变得越来越多。所谓的集体模型建模的次要指标是开掘潜在的外部心理现象变动。思考到这一指标，许多钻研人员曾经着手剖析集体工夫序列中的多变量依赖关系。对于…

首先，咱们须要找出BDI的均匀得分。咱们能够应用一些简略的描述性统计信息。抉择进入对话框。抉择BDI并将其拖到标有Variable（s）的框中，而后单击并仅抉择均值。

损失函数ℓ，以及预测器汇合M。这是一个优化问题。这里的优化是在函数空间中进行的，是一个简略的优化问题。从数值的角度来看，优化是用梯度降落来解决的（这就是为什么这种技术也被称为梯度晋升）。