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在周末空闲之余，小编去学习了一下应用 Smartbi、Tableau 制作往年与大家非亲非故的 2019 肺炎疫情的地图，急不可待与大家分享。
废话就不多说啦，明天就先从 Tableau 到底有几种地图展现开始讲起吧。
1）比例符号地图
比例符号地图非常适宜显示各个地位的定量值。它们能够对每个地位显示一个或两个定量值 (一个用大小进行编码，另一个值用色彩进行编码)。例如，下图的比例符号疫情地图展现寰球的目前确诊与治愈的状况，并依照确诊指标确定他们的大小。下图中，标记原点越大就是代表该国家所的累计的确诊数量越大，色彩越深则是阐明该国家的治愈率越高。点分布图非常适宜于显示数据点地位的散布状况，帮忙咱们视觉集群。
2）面量图
Tableau 能够开发设计面量图，即能显示比例或会合数据的地图。面量图最能核实并显示多边形的比例或者聚合数据。这些多边形可能是县、区域、州 / 省 / 市 / 自治区，或者是能够进行天文编码的任何区或区域。
3）多维地图
多维地图是指通过让不同维度的信息中多个地图显示，最终实现信息的分维度比照，这须要在已创立好的符号地图或填充地图上生成。
4）形象地图：形象地图是通过利用使用不同的形态和不同的色彩，实现信息的多维度比照。
5）领地：在可视化地图上剖析数据时，能够利用现有的地位分组来创立本人的领地，例如相应省份的利润领地。在地图上抉择地位并对其进行分组。根据天文区域字段创立领地，应用另一个天文字段对领地字段进行天文编码。
Tableau 还有流线地图、蜘蛛地图等等地图展现。同时它还具备将非天文角色变为天文角色、自定义背景等都方面性能。可见，Tableau 的地图类型是展现类型是十分丰盛的，可能很好的实现数据可视化。
另外，Smartbi 在地图可视化方面也领有本人的特色，其不仅有内置地图，还自带中国省市地区的地图，并反对自定义描述地图。地图款式十分丰盛，立体、3D 都反对。
小编这次是间接基于 Smartbi 的体验核心, 应用其平台内置的寰球疫情数据业务主题来制作的寰球疫情地图。利用地图制作疫情寰球地图的原理是，基于地理位置应用深浅不一的色彩，用色彩来代表不同国家疫情的散布状况，用直观的可视化图形展示各个国家疫情的重大状况。
首先咱们来看下用自助 BI 中的自助仪表盘是如何实现的。Smartbi 的自助仪表盘地图，显示了各个国家的疫情状况。其中色彩越深，代表该国家的累计确诊越多。
并且目前还能够通过色彩设置，将传统展现图例，在可视化的配置界面设置为，分段图例，设置形式如下图所示：
在展现方面，Smartbi 可能公布到服务器上，反对在服务器上浏览。第三方集成外还反对导出图片、文件，十分不便查阅。如果是有查看最终地图状况的需要的话，会比 Tableau 更间接。
如果须要用到更多地图类型，也能够应用企业报表自带的电子表格。但要先装置好 Smartbi 的 Excel 插件。基于 Excel 插件，就能够制作各类更丰盛的地图组件啦。
Smartbi 兼顾实用性和好看性，地图衍生出很多种形态各异的子图：规范地图、航线图、3D 航线图等等，可能更好的体现和满足不同的数据比照剖析需要。
切换办法如下：
那最初给大家补充下，Smartbi 里地图时怎么定位的呢，是依据地区名称自动识别经纬度。选取城市字段，转化为天文角色，零碎会主动匹配到相应的经纬度，不须要编程根底所以只有数据蕴含国家的名称即可，是不是非常简单！零碎曾经内置了多套地图，比方世界、中国、各省市的地图。当零碎不满足于理论的我的项目需要时，通过地图编辑器自定义去编辑须要的地图，再在零碎中应用地图定义 JSON 代码配置地图区域，就能够利用到理论的我的项目场景中去了。
除了数据地图以外，以上两种剖析报表工具也反对了很多其余类型的图形组件，当然还有很多性能期待与大家一一去摸索。