关于数据挖掘:R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量附代码数据
在金融市场中,债券的流动性危险始终是一个备受关注的问题。流动性危险是指在市场上,债券价格的稳定水平受到市场流动性的影响,这种影响可能导致债券价格的…
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线性混合模型(有时被称为 “多层次模型 “或 “层次模型”,取决于上下文)是一种回归模型,它同时思考了(1)被感兴趣的自变量(如lm())所解释的变动–固定效…
临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,依据国内外医学科研的最新进展,一直提出新计划,与传统计划进行比拟后,取其最优者付诸实施…
我国出世人口数量在2022年为956万人,比去年缩小了10%。多种因素影响了这一趋势,包含育龄人口减少、生养观点扭转以及婚育年龄推延。然而,与此同时,因为母…
全文链接:[链接]原文出处:拓端数据部落公众号在这篇文章中,我将尝试介绍从简略的线性回归到应用神经网络构建非线性概率模型的步骤。这在模型噪声随着模型…
在数字经济时代,治理和观点的转变与技术冲击同样重要。翻新是这个时代的主旋律,也是企业倒退不可或缺的门路。浏览原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504…
从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融工夫序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又呈现了钻研股票市场的稳定传递性
原文链接:[链接] 原文出处:拓端数据部落公众号 最近咱们被客户要求撰写对于回归的钻研报告,包含一些图形和统计输入。本文咱们对[逻辑回归和样条曲线进行](…
互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本模式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本开掘的算法,将海量文本的价值开掘进去,成为咱们团队近…
原文链接:[链接]原文出处:拓端数据部落公众号 最近咱们被客户要求撰写对于线性模型的钻研报告,包含一些图形和统计输入。 在这篇文章中,我将从一个根本的…