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随同着经济的疾速倒退，企业对数据分析的需要也在一直减少，同时对数据价值开掘等方面也提出了更高的要求，即数据可视化的要求。要达到数据的可视化成果，能够借助一些优质的数据可视化工具来实现。
数据可视化工具是一种帮忙使用者直观地、图形化地显示数据的应用软件，显示出数据的残缺轮廓。该可视化工具面向用户直观地显示后果，能够帮忙用户疾速了解和剖析数据。
以后市场上可视化的化工产品品种很多，其特点和价格各不相同，如何抉择适合的可视化工具就显得尤为艰难。就拿市场口碑比拟好的思迈特软件 Smartbi 来说，剖析了数据可视化工具应该蕴含哪些性能特点，以及企业应该如何抉择本人的视觉工具。
1. 清晰、简洁、可定制的界面
一种好的数据可视化工具应该具备如下个性。在界面上放弃适当的均衡；界面准确地显示所有重要的数据；界面是可定制的。如用户所关注的 KPI、重要趋势或重要业务相干的数据集，应该在界面一启动几秒钟内就能残缺、清晰地显示进去，显示的所有内容应高深莫测。
2. 麻利水平
这一思考的根据是整个程序操作起来不便，便于上手，性能反应速度快。Smartbi 通过鼠标利落能够疾速实现数据集筹备、可视化摸索和仪表盘制作。Smartbi 领有丰盛的交互式控件和图表组件，能够不便地制作 BI 看板，并且没有维度、测量的限度。
3. 展现的成果
BI 可视化工具将数据转化为平面图，不仅要使这张图难看，而且要直观分明地表白出数据的变动，让观看者不用多加思考，就能看懂数据的走势。
Smartbi 完满地继承了 Excel 的图形性能，不仅反对根本图形，还反对各种由根底图形创意衍生的高级图形。对图象、图示、图象等图件进行反对，减少画面的生动性和趣味性。还可实现地图分析、趣味填图等性能。反对多种数据源，布局灵便，反对业务主题和自助组，双布局设计，跨屏公布 APP，反对流式布局。
4. 数据挖掘
数据采掘是钻研大量数据以确定其模式和趋势的过程。当你在解决大型数据集时，并且你想要可视化工具帮忙你提取潜在的信息并产生可视化报告时，你须要有这个个性的可视化工具。
Smartbi 反对包含分类、回归、聚类、预测、关联等 5 大类成熟算法，反对机器学习的高效和实用算法。这些模型包含：逻辑回归、决策树、随机森林、奢侈贝叶斯、SVM、线性回归、K- 均值、DBSCAN、高斯混合模型。Smartbi 除了提供根本算法和建模性能外，还提供必要的数据预处理性能，包含字段宰割、行过滤和映射、列抉择、随机抽样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行抉择、移除反复值、排序、减少序列号、减少计算字段等等。
上述数据可视化工具通常应该蕴含的性能个性，然而企业在抉择数据可视化工具时，最要害的还是取决于企业本身的需要。