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一、系统分析与设计的逻辑性框架
在日常的工作中，「软件剖析」与「软件设计」这样的词眼常常听到，然而要真正了解「软件剖析」和「软件设计」的实质是比拟难的，它依赖极强的工作教训，又加上软件剖析与设计没有规范的程式化步骤，导致不同的人有本人不同的办法，也就造成了很多人认为软件剖析与设计是十分「空洞」，还不如写具体的代码切实，而大部分的人写的是业务型代码，被嘲弄写 CRUD 的代码没成就感。
软件剖析与设计如其它行业一样，具备很强的逻辑性，没有逻辑性撑持，很难做好事。比方写作，有「谋篇布局」、「起承转合」、「遣词造句」等这些「准则」和「办法」，没有洞悉到这些底层逻辑，一个高手写的文章和一个普通人写的文章，成果是天差地别。因而，首先要讲清楚的是软件剖析与设计的「逻辑性」到底是什么，下图是软件剖析与设计的逻辑全景图。
1.1 办法
1.1.1 分析阶段
软件剖析与设计并没有那么神秘，实质来讲还是为了解决事实的问题，和「医生看病」、「工人修车」、「厨师做菜」一样的，都须要办法作为领导，否则没有任何脉络，只能抓瞎。办法是具备普适性，只是不同的行业有各自的个性，具体落地上有差别。
既然是要解决问题，那么总得晓得问题是什么吧，就好比医生看病，做各种查看、化验，都是为了全面地理解疾病，所以第一步是须要定义好问题，然而当下很多人都疏忽了这一步，间接上来想我要用哪种中间件、哪个框架，连问题都没有定义好，间接想实现无疑是轻重倒置。
问题是现实与实现差距的矛盾，事实是不满足现实的诉求，因而，首先须要理解用户的诉求是什么，想解决怎么的问题，这也即为是需要。需要剖析最大的挑战是什么是真正想要的，就好比一个病人说了一大堆的症状，他所说的症状体现与书本上的形容有时是有出入的，定义出真正的需要至关重要，接下来就要思考通过怎么的办法去梳理分明用户需要。
用例是表白用户应用零碎实现某些指标文本化的情节形容，它强调的是用户指标、观点。咱们应该从用户指标的角度登程思考，也有的人称之为利益相关者的关注点，情理很简略，咱们做进去的软件是为了服务于用户的，不是用户想要的，就算用了多高科技的的技术也是失败的。
用例只是一个概括的形容，因而还须要细化，一个用例包含一个或多个场景，场景是参与者与零碎之间的流动和交互，比方用户下单，有下单胜利，有下单失败两个场景。因而到这里还只是分析阶段，剖析的目标是理解现状和指标，以及零碎因素组成，它不关怀如何实现做、如何实现。剖析不仅限于软件行业，其它的行业也是如此，只是在剖析过程的程式化步骤、办法不一样而已。
1.1.2 设计阶段
当咱们分明地晓得要做什么之后，接下来要思考如何去实现，实现的路径有很多种，如同一百个厨师做同样的菜，做进去的成果不一样。设计阶段有两点须要思考的：一是如何将性能细化实现；另一点是如何更好地实现。第一点不论用什么办法都能够实现，难的是第二点，更好地实现是须要遵循一些章法，也须要评判体系，要不然你怎么晓得好与不好呢，常见的定量评判指标有：老本、性能、可靠性、效率等，还有一类是定性的评判指标有：开放性、体验性等。
度量的指标绝对容易，就像医生看病，看疗效、看老本，软件设计也是一样，归根到底是「多快好省」。然而软件设计的章法就简单得多，它具备很强的艺术性，正所谓「文无第一，武无第二」，比武肯定能够比出个高下，谁打赢了就是胜利一方，然而比文就难了，不能说你写的就肯定比我写的好，只是不同人的爱好不一样而已，当然这里指的旗鼓相当地比照，不同档次的比照一眼还是能看得出来的。
在设计阶段最为要害的是定义出「要害的技术问题」，个别分类两类：一是站在用户视角的设计，它重点考量的是「便捷性」和「易了解」；另一个是站在零碎层面，重点考量的是「复用性」、「扩展性」和「稳定性」。贴近用户的设计，让用户用起码的了解就能应用它，用户毋庸感知底层简单的设计，外围是答复用户最奢侈的原始诉求。零碎层面的设计要灵便，多用组合正交设计晋升零碎的复用性和扩展性，在具体方案设计中要思考到稳定性因素，比方写日志会带来性能问题，这个在方案设计中就要思考到。洞察到关键技术问题，并非久而久之就能练就成，须要在工作中大量地实际，总结经验，放弃技术的敏感度才行，在第二节中通过理论的案例不便大家加深了解。
1.2 工具
有了办法，接下来要有工具来帮咱们更好地做事，与办法对应的，咱们软件设计的工具是 UML，接下来介绍 UML 中罕用的图。
1.2.1 流动图
软件从实质上是在模仿事实业务运行的过程，是由一个个交互流动组成的，因而，在分析阶段须要梳理出业务的流动是怎么的，通过图形的形式记录下来。
流动图要体现出「参与者」、「流动终点」、「流动要害门路」、「流动起点」，比方用户下单，有「浏览」、「加购」、「领取」等流动。通过流动图能够看出业务的生命周期是怎么的，可能抓住业务的要害流程。
1.2.2 用例图
用例图是强调用户的指标和观点，是文本化的情节形容，用例从实质上讲并不是图，它是文本，用图形是简化了表达形式，它外围有三点：「参与者」、「要做什么」、「后果是怎么的」。用例图是对流动图的细化，对其中的一个流动定义出要实现怎么的指标。场景又是对用例图的细化，你会发现，从指标到实现，一步一步地细化下来，细化是对扩充对意识的了解，不在意识范畴内，也就不会去做。
1.2.3 程序图
将场景通过程序图表达出来，它外围强调的是零碎应该提供怎么的能力，留神程序图与时序图的区别，程序图是人与零碎的交互，它想表白的是零碎应该提供怎么的能力满足用户的诉求，而时序图零碎外部实现，强调的是如何实现这种能力。
其实到程序图这一步，基本上零碎要提供的能力就分明了，当然，这里是晓得零碎要做什么，至于要怎么实现它并不关怀。以上我认为它是分析阶段，把用户想实现的内容分明地定义进去，接下来就是思考怎么实现。
1.2.4 时序图
时序图有两种作用：一是表白性能是如何实现的；另一个是看责任调配是否正当。第一点比拟好了解，一个性能实现是由多个不同的对象组合来实现，对象间有交互依赖。第二点是评判对象设计是否正当，如何两个对象频繁交互，是不是能够合并在一起，如何一对象中的操作过多，是不是能够拆解。
1.2.5 类图
类图的作用也有两种：一是表白属性和职责；另一个是层次结构。类中的属性和职责是一个统一体，属性体现的是认知能力，职责体现的是行为能力，领有怎么的意识，就会产生怎么的行为。类不是一个孤零零的个体，它与其它的类之间有依赖、协作关系，因而，类图中体现继承、依赖、泛化、蕴含等关系。
1.3 准则篇
软件设计准则车载斗量，简化下来就三点：「复用」、「变动」、「认知复杂度」，好的设计处处体现设计准则，把这些准则刻画到骨子里，而不是刻意体现，如同「没有规矩不成方圆」一样，重点是要了解为什么要这些准则，从实质上讲是为了软件可能「多快好省」地实现。
利润 = 支出 – 老本，从这个公式中，很显著咱们想要实现利润最大化，怎么办呢，有两个办法：一是支出变多，最好地形式是实现规模化；二是老本升高，不须要或者很少投入老本。从这两点中，引申出「复用」和「变动」两个准则，复用是不投入或者少投入实现性能，相比从头做是不是要节省成本呢，咱们的产品不可能变化无穷的，那么变动是在劫难逃的，如果能撑持灵便地扩大是不是也能节省成本呢。
1.3.1 复用
从下面的剖析看，「复用性」的重要水平显而易见，比起烟囱式开发，复用的老本要低得多，所以产生出了 xx 平台、xx 中台，它们的实质目标还是为了复用，缩小反复开发成本。实现复用的伎俩有很多，复用的水平也不一样，这个就要靠平时的积攒，就像医生积攒「药」和「药方」一样，这些都是咱们解决问题的「工具」。先要有复用的思维，否则只有工具也是无用的，不晓得要怎么用、在哪里用。
不同的场景，复用采纳的设计办法是不一样的，举几个例子不便大家了解。
- 齐全复用
最简略的复用是 100% 的复用，比方加法计算操作，它必定是 100% 复用的，只用传输不同的数字进去，就能够计算出后果。个别齐全复用的是工具型的能力，它与具体的业务语义无关。
- 配置化复用
这一类的复用水平靠近 100%，只用配置一些与业务相干的具体的参数即可，比方对账场景，配置两个不同的数据源表，再配置对账规定即可实现对账。这一类场景实用于业务比拟固定，流程是通用的，并且差别变动是可枚举的。
- 局部复用
然而，在实现世界中，没有太多像齐全复用的事件，如果变动还不能通过配置化来实现，能够应用「模板办法」或「策略模式」，将变动提早到子类中去实现，这种办法在大家日常工作很常见，也有的应用 SPI 扩大点实现。这一类复用场景是有明确的「主流程」，只有大量的变动随业务变动，变动也是可枚举的，那么就能够形象出扩大点。
还有一类变动是很难枚举的，不晓得会有怎么的变动，此时最好的办法是通过「事件」解耦，主流程实现之后，发一个事件音讯进去，谁关注就去实现该性能，实质上讲 Spring 中 Aware 机制也属于事件的解决办法。
- 齐全不能复用
还有一类齐全不能复用，但要形象出规范的接口，比方罕用的数据库操作，Connection、Statement 就是规范的接口，不同的数据库厂商实现具体的数据库操作。不要感觉这种没有意义，它从更高的层面定义了标准，使用者是面向形象应用，能够不关注具体的实现是怎么的。
1.3.2 变动
复用和变动是一起进去的，软件惟一不变的是变动，怎么撑持将来更好地扩大是咱们要思考的，如果一个性能千年不变，怎么简略就怎么实现，而如果有变动的话，那就须要好好地设计，用起码的老本去撑持将来的变动。比拟难的是要洞察出什么在变动，这个还真不是那么好想到的，须要有行业教训积攒，看多了、实际多了，会发现外面的一些门道。
举一个应答变动的例子，税务在计税时，不同的业务计税规定不一样，有的金本位要计税，有的不须要计税，有的非金本位要计税，有的不须要。如果放在一个大的扩大点中实现，那么这就是典型的面向过程的设计思维，咱们形象出了「计税表达式」这个实体来应答变动，「计税项」要不要计税、计税口径是怎么的，新业务接入通过「配置化」来解决。
1.3.3 意识复杂度
意识是分档次的，最高层越简略，最低层越简单，对于使用者来讲，他心愿看到的是简略的内容，如果太简单，很难上手，比方命令行式的操作系统和桌面式的操作系统，显著桌面式的操作系统更受公众的欢送，这也是微软在目前仍然在操作系统市场占用份额上还是大头的起因。软件分层的目标不仅是让关注点拆散，还有另外一个目标是升高意识复杂度，从简略到简单，这和咱们软件剖析一样的，从粗到细。
类的设计也是一样的，举一个例子，税务在开发票时，开票这个模型构造须要调用者感知吗，必定不须要，因为发票中有很多的畛域概念，如开票主体、发票行等，用户的目标就是开一张发票，他只用通知你他晓得的信息，不关怀你外部要怎么实现，基于这个思考，咱们形象出了「开票申请」这个实体进去，它实质是贴近业务场景的实体，所蕴含的信息也是无限的，极大地升高了认知复杂度。
二、系统分析与设计的 2 个案例
2.1 日志框架
2.1.1 日志框架剖析
打印日志在咱们日常工作简直是人人都会接触到，日志的核心作用是记录要害无效的信息，帮忙咱们疾速地排查、定位问题，否则没有日志信息两眼一抓瞎。依据咱们的教训，心愿日志中蕴含工夫、类、办法、代码行、要害日志信息，用了这些信息就能不便咱们排查问题。
依据下面的剖析，咱们很快能够画出日志的概念模型，如下图所示。从实质上讲，咱们是将日志信息存储到指定的中央，如存储文件中，输入到管制台上，另外还有日志存储的格局能够有多种，比方一般的格局，还有 XML、HTML 的格局等。
从概念模型上看，设计一个日志框架并不简单，但在设计阶段中，还须要开掘更多的信息，咱们输出的信息更多，设计时思考的因素也就越全，更能满足用户的诉求。
2.1.1 日志框架设计
2.1.1.1 贴近用户的设计
站在用户的视角，他关注的是信息以怎么的格局存储在哪里，因而，有两个概念用户是要关注的，一个是「存储目的地」，另一个是「存储款式」，这两个是能够依据用户的爱好配置的，将这两个概念形象下，「存储目的地」形象成「Appender」，「存储款式」形象成「LayoutPattern」。除了配置外，用户在应用时须要一个接口类，将其形象成「Logger」门面类，只用简略的调用日志打印接口即可。
2.1.1.1 零碎视角的设计
站在零碎视角上，用户在日志打印时，他关注的是日志信息，如工夫、类名、办法名等信息他不会显示去写，因而还须要形象一个概念进去表白日志信息的概念，形象成「LogRecord」，这样概念类图如下图所示。
依照这个设计，很快能够设计出一个繁难的日志框架，代码构造如下所示。
Appender 类如下所示，它定义的是一个模板办法，先调用 LayoutPattern 获取格式化的日志数据，而后再输入到指标存储上，Appender 和 LayoutPattern 是能够独立变动的，同时将写操作提早到子类中实现。
再细细想一下，日志自身是为了不便排查问题，但额定日志的存储是有性能开销的，这个在设计时就要着重思考了。如何缩小写日志带来的性能开销呢，从三个方面思考：
- 大文件变小文件：关上一个 1G 的文件和关上 1M 的文件必定是不一样的，简单问题的治理也是同样的思路，拆分成小问题解决，因而在写文件时能够依照「工夫」、「容量大小」切分成小的文件。
- 内存映射写文件：传统的 IO 写数据，操作系统须要从用户态切换到内核态，性能开销会很大，能够应用内存映射的形式写文件，晋升 IO 性能。
- 同步变异步写文件：同步写文件是须要等文件写好了后再往下执行业务代码，而异步就不一样，它将日志记录存储在一个队列中，开户另一个线程缓缓写到文件中，不阻塞业务逻辑执行。
通过下面的剖析，一个简略的日志框架随着对它的了解加深，设计方案也在变动，外围是要能看到要害的技术问题有哪些，能提供哪些增量价值或差异化的价值。
2.2 定时工作框架
2.2.1 定时工作框架剖析
定时工作在咱们平时的工作中也常常应用，如每天定时发送邮件、定时做数据查看等，实现定时工作的诉求也比较简单，就是在指定的工夫执行指定的工作，从这个角度看，业务模型并不简单，如下图所示。调度工作和调度工夫是两个独立的变动维度。为了让工作可能调度起来，还有一个「调度器」的概念并没有在业务模型上体现进去，将要执行的工作，以及调度工夫告知给调度器，调度器就能依据要求调度工作。
2.2.2 定时工作框架设计
2.2.2.1 贴近用户的设计
站在用户视角，他关怀的有三点：
- 工作要依照怎么的标准去编写，因而须要一个概念「Job」去表白，它定义了一个 execute() 接口。
- 调度工夫如何去表白，形象出「Trigger」这个概念，示意到时就触发工作执行。
- 工作如何提交，须要一个门面类「Scheduler」去表白，承受用户提交的工作。
2.2.2.2 零碎视角的设计
站在零碎的视角，很快能想到解决办法，用户提交工作后要保留至一个队列中「JobQueue」，「JobQueue」中存储的是「JobDetail」，「JobQueue」蕴含了「Job」和「Trigger」两局部信息，而后有一个调度线程「SchedulerThread」一直扫描「JobQueue」，判断当前任务是否要被执行，如果须要执行就调用「Job」的 execute() 办法，类的概念模型如下图所示。
依照这个设计，很快能够设计出一个繁难的任务调度框架，代码构造如下所示。
定时工作最要害的技术挑战是查找要调度执行的工作，很容易想到对「JobQueue」中的「JobDetail」排序，发现 Job 的 executeTime 快到了就执行，然而排序是耗费 CPU 资源的，不同的排序算法工夫复杂度也不一样。怎么升高排序算法的工夫复杂度呢，最简略的用最小堆排序算法，每次从堆顶获取工作执行，而每次增加工作，又波及到堆的调整，这个过程也是耗费 CPU 资源的。有没有更快的算法呢，有人提出了工夫轮的解决办法，相似钟一样，如一分钟是 60 格，相似将工作的工夫计算好，放到对应的格中，如果有多个雷同的工作，就有一个链表链起来，xxl-job 就用了工夫轮的办法，将将来周期性须要 调度执行的工作放在工夫轮中，工夫轮的数据结构是一个 Map。
这还是一个简略的任务调度框架，还有很多问题没有思考到，比方工作分片、分布式定时工作等，还是回到需要剖析上，咱们要做的性能边界是什么，指标是什么，再去设计对应的解决方案。
三、总结
在日常技术方案设计时，最为要害的是要能定义出要害的技术问题，有两类问题是咱们要着重思考的：一是贴近用户视角的便捷性设计，次要是对业务概念的形象，用户以最小的常识感知零碎；另一个是零碎的视角设计，除了实现性能外，还要定义出要害的技术问题以及度量的办法，如打印日志带来的零碎开销，怎么做到对系统产生最小的影响；定时任务调度的调度算法设计，选用不同的数据结构的成果是不一样的，一般的排序算法没有堆排序算法好，但堆排序同样波及到性能开销，这就让咱们一直想更好地计划去解决。
作者：不拔
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