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Python Django 全面介绍
Django 是一个十分弱小的 Python Web 开发框架，它以 ” 疾速开发 ” 和 ” 洁净、实用的设计 ” 为设计主旨。本文将从 Django 的基本概念开始，逐步疏导大家了解如何应用 Django 构建简单的 web 应用程序。
Django 基本概念与原理
首先，让咱们从 Django 的外围组件开始解说。Django 遵循 MVC 模型 - 视图 - 控制器设计模式，并在 Python 中有一个非凡的表现形式，称为 MTV 模型 - 模板 - 视图。这是因为 Django 的控制器局部由框架本身外部解决，而开发者次要与模型、模板和视图交互。
# 示例代码：创立一个 Django 模型
from django.db import models
class Blog(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
content = models.TextField()
def __str__(self):
return self.title在下面的代码中，咱们定义了一个简略的博客模型，蕴含题目和内容两个字段。其中，CharField和 TextField 都是 Django 提供的数据库字段类型。
Django 的视图与 URL 配置
在 Django 中，视图是 Python 函数，用于接管 Web 申请并返回 Web 响应。每个视图函数都将一个 HttpRequest 对象作为参数，并返回一个 HttpResponse 对象。视图与 Web 应用程序的 URLs 关联，这是通过 URL 配置实现的。
# 示例代码：创立一个视图
from django.http import HttpResponse
from .models import Blog
def blog_index(request):
blogs = Blog.objects.all()
output = ','.join([blog.title for blog in blogs])
return HttpResponse(output)
# 示例代码：URL 配置
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [path('blogs/', views.blog_index, name='blog_index'),
]上述代码中，咱们首先定义了一个视图 blog_index，该视图从数据库获取所有的博客条目并显示其题目。而后咱们在 URL 配置中创立了一个新的 URL 门路 ’blogs/’，将其关联到blog_index 视图。
Django 模板
Django 的模板零碎容许咱们创立动静 HTML 页面。Django 模板应用本人的语言，是 Python 的一个小子集。
<!-- 示例代码：创立一个模板 -->
{% for blog in blogs %}
<h2>{{blog.title}}</h2>
<p>{{blog.content}}</p>
{% endfor %}在上述代码中，咱们创立了一个模板，该模板接管一个博客对象列表，并为每个对象生成一个 HTML 段落。
Django 中间件
Django 还有一个十分弱小的性能，即中间件。Django 的中间件是一种轻量级的、底层的“插件”零碎，用于全局扭转 Django 的输出或输入。
上面是一个例子，展现了如何创立一个简略的中间件来记录每个申请的解决工夫。
# 示例代码：创立一个中间件
import time
from django.http import HttpResponse
class TimingMiddleware:
def __init__(self, get_response):
self.get_response = get_response
def __call__(self, request):
start_time = time.time()
response = self.get_response(request)
end_time = time.time()
response['X-Elapsed-Time'] = str(end_time - start_time)
return response在下面的代码中，咱们创立了一个 TimingMiddleware 中间件，该中间件在每次申请时计算申请的解决工夫，并在 HTTP 响应头中增加一个 X-Elapsed-Time 字段来显示这个工夫。
Django 的数据库迁徙
在 Django 中，数据库迁徙是一种十分弱小的性能，它能够让咱们在不失落数据的状况下更改数据库的构造。让咱们来看一个例子。
# 在 models.py 中，咱们将 Blog 模型批改如下：class Blog(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
content = models.TextField()
author = models.CharField(max_length=100) #新增的字段
def __str__(self):
return self.title在下面的代码中，咱们为 Blog 模型新增了一个 author 字段。为了将这个改变利用到数据库中，咱们须要进行数据库迁徙。
# 运行以下命令生成迁徙文件
python manage.py makemigrations
# 运行以下命令利用迁徙
python manage.py migrate通过上述命令，Django 会主动在数据库中为 Blog 模型增加一个新的字段，而不须要咱们手动批改数据库。
Django 表单和验证
Django 的表单性能能够让咱们更容易地接管和解决用户数据。同时，Django 还提供了多种验证性能，能够帮忙咱们验证用户数据的有效性。
# 示例代码：创立一个表单
from django import forms
from .models import Blog
class BlogForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Blog
fields = ['title', 'content', 'author']
# 在视图中应用表单
def new_blog(request):
if request.method == 'POST':
form = BlogForm(request.POST)
if form.is_valid():
form.save()
return HttpResponse('Blog saved.')
else:
form = BlogForm()
return render(request, 'new_blog.html', {'form': form})在上述代码中，咱们创立了一个基于 Blog 模型的表单，而后在 new_blog 视图中应用这个表单。当视图收到 POST 申请时，它会验证表单数据，如果数据无效，则保留新的博客并返回一个响应。
Django Rest Framework (DRF)
Django Rest Framework 是一个弱小的工具，用于构建 Web API。应用 DRF，咱们能够疾速地创立 RESTful API。
# 示例代码：创立一个 API 视图
from rest_framework import generics
from .models import Blog
from .serializers import BlogSerializer
class BlogListCreate(generic.ListCreateAPIView):
queryset = Blog.objects.all()
serializer_class = BlogSerializer在下面的代码中，咱们应用 DRF 的 ListCreateAPIView 视图，这个视图能够解决 GET 和 POST 申请。咱们须要提供一个 queryset 和一个serializer_class，DRF 会主动解决申请和响应。
One More Thing
最初，咱们要介绍的是 Django 的信号（Signals）。信号是 Django 的一种事件驱动机制，当某件事情产生时，会发送一个信号，咱们能够编写接收器（receivers）来监听这些信号。
# 示例代码：创立一个信号接收器
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from .models import Blog
@receiver(post_save, sender=Blog)
def notify_admin(sender, instance, created, **kwargs):
if created:
print(f'New blog created: {instance.title}')在下面的代码中，咱们创立了一个接收器notify_admin，它会在每次创立新的 Blog 对象后被调用。信号让咱们能够编写解耦的代码，使咱们的利用更易于保护和扩大。
心愿这篇文章能帮忙你深刻了解和把握 Django。如果你有任何问题或者想要探讨更深刻的话题，欢送留言。
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TeahLead_KrisChang，10+ 年的互联网和人工智能从业教训，10 年 + 技术和业务团队治理教训，同济软件工程本科，复旦工程治理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收 AI 产品业务负责人。