关于机器学习:MindSporeCUDA编程一在WSL-ubuntu-2004上安装CUDA环境

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在 Windows 11 下搜寻 Microsoft Store:

在 Store 中搜寻 ubuntu 20.04:

​点击获取:

急躁期待下载结束:

下载结束后:

点击关上:

输出用户名:zhanghui 输出两次明码:zhanghui 就进入了 ubuntu 20.04 的环境。应用 nvidia-smi 能够看到 Nvidia 的显卡信息:

​咱们能够依照提醒依照 nvidia 的 cuda toolkit:

然而他不肯定听你的话。那咱们还是去 nvidia 官网去下载 CUDA toolkit 吧!这时需注意,要下载 CUDA 11.4 的版本,经张小白证实,CUDA 最新版 11.7 跟 WSL 的 Ubuntu 20.04 貌似有点不兼容。关上:https://developer.nvidia.com/… 上面会显示具体的下载和装置命令,照此执行:

​wget https://developer.download.nv…

chmod +x *.runsudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

​accept 后会提醒:

​持续装置直到呈现:

装完了。到 /usr/local 下看看:

可见,/usr/local/cuda 的软链接指向了 /usr/local/cuda-11.4 这样咱们将 .bashrc 简略地调整为指向 /usr/local/cuda,这样不论是哪个版本都会指向应该指向的理论目录:

source ~/.bashrc 使其失效 nvcc - V 看看版本: 

​编辑一个 helloworld.cu 的 CUDA 代码:

nvcc -o helloworld helloworld.cu 并执行:./helloworld

终于实现了 WSL 的 ubuntu 20.04 上第一个 CUDA 的 hello world 程序。

正文完
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