关于机器学习:Github-Copilot-值得购买吗使用GitHub-Copilot进行快速EDA的示例
通过几个月的测试GitHub Copilot终于开始免费了，每月10美元到底值不值呢，我想通过本篇文章作为例子来演示如何将Copilot用于探索性剖析。心愿这篇文章能成为…
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关于机器学习:九章云极DataCanvas公司蝉联中国机器学习平台市场TOP-3
近日， IDC公布年度重磅系列报告——2021年中国人工智能软件及利用市场钻研报告，通过观察2021年AI软件及利用市场状况，深度研判市场格局和行业将来发展趋势。…
关于机器学习:GID旷视提出全方位的检测模型知识蒸馏-CVPR-2021
论文提出的GID框架可能主动抉择可分别指标用于常识蒸馏，而且综合了feature-based、relation-based和response-based常识，全方位蒸馏，实用于不同的检测框架…
关于机器学习:基于图的-Affinity-Propagation-聚类计算公式详解和代码示例
Affinity Propagation Clustering（简称AP算法）是2007提出的，过后发表在Science上《single-exemplar-based》。特地适宜高维、多类数据疾速聚类，相比传统的…
关于机器学习:零样本和少样本学习
在本篇文章中，咱们将探讨机器学习和深度学习的不同畛域中的一个热门话题:零样本和少样本学习(Zero and Few Shot learning)，它们在自然语言解决到计算机视觉…
关于机器学习:GWD基于高斯Wasserstein距离的旋转目标检测-ICML-2021
论文详细描述了以后旋转指标检测的次要问题，提出将旋转回归指标定义为高斯分布，应用Wasserstein间隔度量高斯分布间的间隔用于训练。目前，惯例指标…
关于机器学习:一个简单但是能上分的特征标准化方法
这里介绍的办法叫Robust Scaling，正如它的名字一样可能取得更强壮的特色缩放后果。与StandardScaler缩放不同，异样值基本不包含在Robust Scaling计算中。因…
关于机器学习:基于管线的混合渲染
混合渲染（Hybrid Rendering）从字面意思就是非繁多办法的渲染机制。这也就使得这个词，没有一个齐全规范且惟一精确的定义。首先大家须要明确，渲染的最终目…
关于机器学习:MindSpore易点通让我们谈谈MindSpore安装这点事儿
引言：MindSpore易点通是易用性SIG打造的技术交换专区，致力于晋升MindSpore易用性，帮忙开发者买通应用MindSpore的“最初一公里”
关于机器学习:MindSpore易点通深度学习系列卷积神经网络
小Mi前天一不注意瞄了眼公众号，发现居然曾经有了YOLOv7，登时感觉本人落后的不是一星半点，印象中还是YOLOv5来着，怎么大伙的科研速度跟火箭有的一拼？吓得…
