Tagged: 机器学习

关于机器学习:机器学习入门多变量线性回归

摘要:给大家简略介绍了多变量线性回归,还附赠在解决梯度降落过程中通用的两个小技巧。本文分享自华为云社区《【跟着小Mi一起机器学习吧!】多变量线性回归(一)》,原文作者:Skytier。1 多维特色当初咱们有四个特色变量,如下图:具体来说,这个假如是为了预测以万为单位的屋宇价格,一个房子的根本的价格可能是80w…

关于机器学习:感悟篇-阅读图灵的论文

论文名: A. M. Turing (1950) Computing Machinery and Intelligence图灵把计算机的必要组成部分形象成了三点:存储执行单元管制我的了解是, 存储就是当初的内存和硬盘, 执行单元是 CPU 和指令集, 管制就是程序.既然程序能够实现任意的状态机, 那么在不思考速度的状况下, 各种计算机都是等价的. 原文如下, 我的解释可能不…

关于机器学习:一个准金融系统的全面上云之旅

(2021年)1月11日,江苏省人社一体化信息平台和综合柜员制改革在泰州试点上线运行,标记着我省承当的人社部在江苏发展全国对立软件和省级一体化零碎建设试点工作顺利完成。目前,省人社一体化信息平台运行安稳,截至当天下午4点40分,泰州全市实现经办业务6233件。

关于机器学习:DRL之PPO

一、on-policy和off-policy on-policy:进行自我学习的agent和与环境进行互动的agent是同一网络; off-policy:看着agentB与环境互动进而进行我学习。 on-policy的毛病:每次策略网络π(&)收集训练数据进行训练后,进行一次梯度回升后,都要进行网络参数&更新,更新后采样的数据的数据就不能用了,因为采样的概率不同了(…

关于机器学习:2021MM-PSR解读

举的例子是office-31 ResNet DANN, CDAN.A-W能达到八九十准确度,而W-A只有六七十。同时验证每个batch里的假标签准确率,CDAN在W-Abatch准确率只有50%左右也不牢靠(不过CDAN不是有Entropy加权吗)

关于机器学习:V208机器学习共读计划

提醒共读打算初衷是汇合各位同学力量一起学习新的常识。”共读”不仅包含读,残缺的应该是听说读写。听:如何高效率地学习同学分享内容说:如何能力透彻全面讲清知识点读:如何有针对性思维导向地学习写:如何残缺概括所学习常识并用文字精确表白大家应该怀揣着推敲知识点的心态,不懂就查、问,争取克服困难,学到有用的…

关于机器学习:TensorflowPytorch学习率衰减方法

神经网络训练过程中,依据每batch训练数据前向流传的后果,计算损失函数,再由损失函数依据梯度降落法更新每一个网络参数,在参数更新过程中应用到一个学习率(learning rate),用来定义每次参数更新的幅度。