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咱们把 CPU, 内存这块区域叫做“主机（HOST）”，把 GPU，显存这块区域叫做“设施（DEVICE）”。（是不是跟昇腾有点相似？）CUDA 的代码执行蕴含以下几步：
简述一下，就是 host_to_device-》在 device 上并行计算 -》device_to_host。cuda 程序其实是一个对 C 的扩大程序。其后缀名为.cu，如果头文件则为.cuh。这个.cu 程序除了 C 程序的语法外，还有一些 cuda 的特有局部，比方它在函数后面加了前缀，分为 global__, __host__,__device 三种。对于__global__：
所谓的“执行配置”，上面会提到，比如说是 <<< >>> 两头的内容。这个标识符将一个 C 函数申明成一个 核函数。它只能在设施（device）上执行。对于__host__：
对于__device_：
这几个前缀定义了这些代码运行的设施，这会让程序决定在哪个设施上运行。对于一个简略的 Hello World 代码而言：#include <stdio.h>
void hello_from_cpu()
{
printf("Hello World from the CPU!\n");}
int main(void)
{
hello_from_cpu();
return 0;如果咱们想让它在 GPU 上运行，仅须要做两步：（1）将被调用的函数 hello_from_cpu 改为 hello_from_gpu，后面加上 global 将其定义为核函数。（2）在 main 主函数调用的时候，加上执行配置 <<< >>> 局部，如加上 <<<1,1>>> 则为并行 1 次，如加上 <<<2,4>>> 则运行 2X4 次。咱们看看理论代码批改后的成果：#include <stdio.h>
global void hello_from_gpu()
{
printf("Hello World from the GPU!\n");}
int main(void)
{
hello_from_gpu<<<1,1>>>();
return 0;}
cu 代码必须应用 nvcc 编译，编译的时候要依据 GPU 架构的不同填不同的参数。
其中，arch 参数如下：
code 参数如下：
举个简略的例子，张小白这台笔记本的显卡是 Quardo P1000，是 Pascal 架构，那么参数是 compute_61 和 sm_61. 咱们执行以下语句：/usr/local/cuda/bin/nvcc -arch=compute_61 -code=sm_61 hello_cuda.cu -o hello_cuda./hello_cuda
如果将执行配置改为 2,4：
能够发现这个核函数被执行了 8 次。
