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引言：MindSpore 易点通是易用性 SIG 打造的技术交换专区，致力于晋升 MindSpore 易用性，帮忙开发者买通应用 MindSpore 的“最初一公里”
万事装置起，明天和大家来掰扯掰扯 MindSpore 装置这点事儿，以后 MindSpore 反对在 Ascend（910 和 310）、GPU（CUDA 10.1 和 CUDA 11.1）、CPU 硬件平台的 Linux、Windows、MacOS 操作系统上进行装置，也反对多种装置形式如 Pip、Conda、Source 等。
这里敲黑板！！！随着 1.7 版本公布，咱们在 CPU-Linux、GPU、Ascend910 和 Ascend310 环境上装置 MindSpore 都已反对主动装置啦！运行自动化脚本即可装置 MindSpore，省时又省力！
那么大家必定会问，什么状况下优先选择主动装置？什么时候又须要进行手动装置呢？总结了一个明确的划分界线：
如果是全新的操作系统上装置，咱们举荐应用主动装置。
如果是曾经装置了局部依赖，如 Python，GCC 等，举荐手动装置。
上面咱们以 CPU 平台上 Ubuntu18.04 为例来说说不同装置形式的流程，能够先看视频：https://mindspore-website.obs…
1 主动装置
1.1 Conda 形式
Conda 是 Anaconda 提供的包 & 环境管理器，容许用户不便地装置软件包与该计算平台须要的所有库，能够了解为 Conda 是虚拟环境用来接管软件包和第三方库装置。
首先，查看下零碎是否为要求的版本。
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第二，下载并执行主动装置脚本（能够在官网装置页面获取脚本：https://www.mindspore.cn/install），运行过程中会实现装置所需依赖软件，创立 Conda 虚拟环境和装置 MindSpore 对应版本几个步骤。
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第三，新关上终端窗口以使环境变量失效，主动装置脚本会为 MindSpore 创立名为“mindspore_pyXX”的虚拟环境，输出命令，激活 Conda 虚拟环境。
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最初，便能够验证装置是否胜利啦，如下图所示，呈现了版本号就装置胜利了。
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1.2 pip 形式
pip 是 Python 包装置与治理的工具，提供了对 Python 包的查找、下载、装置和卸载的性能，pip 装置 MindSpore 过程步骤与 Conda 装置过程也很相似~
首先，仍旧是确认零碎版本为 Ubuntu 18.04。
第二，下载并执行主动装置脚本，不过和 Conda 有所不同的是，该脚本会通过 APT 装置 Python3 和 pip3 并且通过 pip 装置 MindSpore 对应版本。
图片 4.png 最初，也须要从新关上终端窗口以使环境变量失效，就能够验证装置是否胜利了。
1.3 Source 形式
Source 也就是源码装置，和上述两种办法相比通用性是最强的，那么这个装置办法大家是不是应该好好学习下~
首先，仍旧是确认零碎版本为 Ubuntu 18.04
第二，下载并执行主动装置脚本，这边和前两者不同的是，装置的依赖项会有所变动。
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第三，从新关上终端窗口以使环境变量失效后，须要输出命令从代码仓下载源码并执行编译
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最初，输出 pip 命令装置 MindSpore，实现后就能够验证装置是否胜利了。
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2 手动装置
如果曾经装置过局部依赖，如 Python、GCC 等，能够应用手动装置 MindSpore，手动当然也反对不同形式：pip、Source、Conda 等，当然不同平台有不同的步骤与要求，不同形式有不同的依赖软件，装置过程依照官网装置指南（https://www.mindspore.cn/install）即可。
之前也写过《如何高效装置 MindSpore 的 GPU 版本》，感兴趣的同学能够参考体验：https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
3 手把手系列视频课程
除了文章上半局部的 CPU-Ubuntu 装置视频外，咱们给大家筹备了不同硬件平台、不同操作系统、多种形式的装置领导视频（属于《手把手装置与体验》系列课程：https://www.mindspore.cn/reso…），还蕴含一些依赖软件的装置领导，心愿能给装置 MindSpore 的各位带来小小的帮忙。
最初，为了更好的让开发者参加到 MindSpore 易用性的探讨中，咱们成立了 MindSpore 的易用性 SIG 组。欢送对 MindSpore 框架易用性晋升有趣味的敌人参加，扫描上面的二维码增加小助手（备注“易用性”），小助手拉你进群哦 ~
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