关于机器学习:机器学习吴恩达小白笔记2

线性回归模型

1. 用于训练模型的数据集称之为训练集（Training set)
   以住房面积和房价为例的训练集及训练模型：

   Notion:x=input”variable” feature(输出变量 / 输出特色 ）
   y=output”variable” feature/”target”feature（ 输入变量 / 指标变量 ）
   m=number of training example( 训练样本集数量 ）
   （x,y)=single training example( 一组训练样本）
   每行代表一个不同的训练样本，示意第几组训练样本

   线性回归模型