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文 / 王吉伟
钢铁行业的数字化转型，从来都是值得探讨的热点话题。2022 年，我国粗钢产量 10.13 亿吨，占据了寰球钢铁供应市场的半壁江山。
这组数据堪称十分抢眼，但仍旧难掩诸多企业的各种经营问题。
钢铁生产过程工序泛滥，大型设施集中，工艺流程极其简单，更是典型的资源密集的高耗能产业。在政策疏导、布局指引以及增效降本迫切需要之下，近些年来很多钢铁企业都开启了轰轰烈烈的数字化转型之路。
转型之路是开启了，至于转型功效就要看企业如何了解数字化转型，更须要企业联合具体情况去做技术、研发、模式及经营方面的大量摸索与尝试。
始终以来，“六大难题”长期困扰钢铁行业的数字化转型。产能过剩、流程简单、不足数据规范、核心技术有余、老本问题以及绿色环保，每一个难题无时无刻不在考验企业的信心和耐性。
对于遇到越来越多业务挑战的钢铁企业而言，数字化转型曾经成为以后 AIoT 时代的一道必选题，不得不去做，也必须迎难而上。
好在，目前钢铁行业信息化、数字化、网络化、智能化等交融倒退的根本框架也曾经确立，全行业的“数字化转型、智能化倒退”正在有序推动。有了正确的方向，摆在宽广企业背后的问题，曾经由原来的做什么和怎么做，变成了当初的找谁做。企业们只须要找到一个技术成熟、产品全面、计划齐备、教训十足的技术服务商，就能够简略地实现初步的数字化转型。
那么问题又来了，该找一家什么样的服务商或者平台呢？
7 月 4 日，王吉伟频道加入了由华为 WeAutomate、京诚数科独特主办的智能制作技术论坛。从这场论坛公布的产品和一众专家、学者的分享来看，基于超自动化能力的行业数字化管控平台，对于钢铁行业的数字化转型是一个十分不错的答案。
为什么这么说？本篇文章，王吉伟频道就跟大家聊聊这些。
钢铁行业的数字化转型现状
钢铁行业是国民经济的重要基础产业，也是一个高能耗、高污染、高风险的行业。随着各国对环境保护和平安生产的要求一直进步，钢铁企业面临着转型降级的压力和时机。
数字化转型是钢铁企业实现智能化、绿色化、高效化的重要途径，但在这一过程中，钢铁企业也遇到了不少痛点和挑战。
国内钢铁行业的数字化转型，长期存在“六大难题”，即产能过剩、流程简单、不足数据规范、核心技术有余、老本问题以及绿色环保。
生产流程简单，产业链条层级多：钢铁生产流程简单，波及到多个工序和环节，同时产业链条层级较多，这使得信息互通艰难，资源节约和产能受限。
不足数据规范：钢铁企业中存在多种类型的设施和工业协定，数据格式差别较大，难以实现兼容和整合。核心技术能力有余：钢铁行业的数字化转型须要具备肯定的技术能力，包含软件开发、数据分析、自动化管制等方面。
老本问题：数字化转型须要投入大量的资金和人力资源，同时还须要思考到经营老本和效益。对于一些小型或中型钢铁企业来说，数字化转型可能存在较大的老本压力和危险。绿色生产压力大：钢铁行业是能源消耗和环境污染的次要行业之一。
数字化转型能够帮忙企业实现能源消耗的监测和治理、废弃物解决的优化等，从而升高能源消耗和环境污染。这些转型难点和痛点，也能够总结为技术痛点、治理痛点和翻新痛点。
钢铁企业在数字化转型方面遇到的痛点说起来简略，实则要具体解决波及到多个经营层面和治理维度，须要从技术、治理、翻新等方面进行全面的剖析和解决，以实现钢铁行业的可继续倒退。近些年来，曾经有很多钢铁企业对新技术、新模式、新计划进行了摸索，在工业互联网、制作型服务、智能制作、数字孪生等都有很多尝试。
比方宝钢推出 EVI 模式（供应商晚期染指）模式，通过与国内所有支流汽车制造商建设深刻单干关系，造成涵盖从先进工艺设计、晚期（概念）和车身设计、模（工）具设计开发、车型投产和批量生产等汽车开发制作全过程面向不同用户需要档次的 EVI 单干类型和一揽子解决方案。
再如南钢打造了“JIT+C2M”模式，以船板定制配送为抓手，在船板定制配送获得肯定市场影响力根底上，逐渐扩充定制配送的利用范畴，提出“在线定制+离线深加工”的 C2M 生态系统建设。出于对降本增效的继续谋求，简直所有钢铁企业都打造了独有策略模式，并继续引入最新技术。
而在近些年的技术趋势之中，能够更直观地感触到制造业正在越来越多地引入 NLP、OCR、计算机视觉等 AI 技术，实用于更大范畴与更简单流程的自动化技术也逐步变成了制作畛域技术利用支流。
同时，可能让一线业务人员进行开发的低 / 无代码技术也开始被引入，对话式 AI、RPA、流程 / 工作开掘等技术也正在被大量利用。此外在更高的组织经营与战略规划层面，智能制作的四大特色（自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性）和五大集成个性（客户集成、智力集成、横向集成、纵向集成、价值链集成），也要求钢铁行业的数字化平台须要更多的自动化、智能化、集成化与集约化。
这些因素，都将钢铁行业的技术利用趋势指向了超自动化。
超自动化在钢铁行业的利用
超主动（hyperautomation）是一个以交付工作为目标的集合体，是 RPA、流程开掘、低代码 / 无代码工具、人工智能业务流程治理、集成平台即服务等多种技术能力与软件工具的组合，是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延长。
在更高的企业经营维度上，超自动化是一种利用技术最大限度地进步业务流程自动化的办法，也是一种业务驱动的办法，其指标是通过进步弹性、可扩展性和节俭的老本实现数字减速，是多种先进技术、工具或平台的协调应用。倒退到当初，超自动化的概念曾经超过技术自身，成为宽广组织在自动化策略层面的重要组成部分。
在中国 RPA 元年（2019 年）之前，为了施行更大面积的业务流程自动化，很多钢铁企业曾经开始引入 AI+RPA 技术。
基于 RPA 等技术的超自动化利用于制造业，能够实现如下指标：
优化以工夫为核心的日常流程；
加强对端到端流程的管制和可视性；
通过使生产力最大化来进步经营能力；
轻量级 / 外挂式部署，买通信息孤岛；
无效防止人为失误，实现降本增效；
合理配置人力资源，晋升经营灵便度。
超自动化能够广泛应用于生产部门的物料查问、财务部门的发票解决 / 财务对账、人力资源的社保公积金结算、IT 部门的故障检测、服务治理中的培修开单、工程设计中的物料清单生成、洽购部门的洽购订单治理、资材仓库的在库治理以及物流部门的物流信息跟踪等多个业务场景。
咱们能看到，超自动化厂商和生态合作伙伴，正在开发更欠缺的解决方案和更丰盛的利用场景。从利用状况而言，利用超自动化的增效降本成果比拟显著。
比方首钢股份自 2019 年开始引入 RPA 技术，并鼎力推动 RPA 机器人利用，至 2022 年已有 23 个业务流程提效 80% 以上。
再如兴澄特钢的财务自动化我的项目，应用超自动化技术后，原来须要每月占用 1 人 1 周的工作工夫，每次只须要 5 分钟即可实现，主动生成的剖析报告数据准确性达到 100%。
超自动化在钢铁行业中的利用，大体能够分为间接利用和集成利用两种模式。
间接利用就是将 RPAaaS 或者本地部署的超自动化技术间接利用于财务、HR 等业务场景，这种形式的特点是拿来即用，不必破费太多工夫和精力去做开发和部署，比方利用阿里云的无影云电脑 RPA 等。
集成利用是将超自动化技术集成到企业原有的信息化零碎中，打造基于超自动化技术的智能自动化新产品，这种形式的特点是能够将打包的交融超自动化技术整体利用于更多业务场景，比方上面要讲的京诚数科管控平台就是这类产品。
案例：交融超自动化的钢铁行业数字化管控平台
7 月 4 日，由华为 WeAutomate、京诚数科独特主办主题为“数字赋能 智造将来”的智能制作技术论坛暨京诚数科数字化管控平台新品发布会，在东莞 - 松山湖高新技术产业开发区华为总部胜利召开。
会上，京诚数科数字化管控平台新品公布。该产品基于华为底层技术研发，面向寰球冶金、有色等工业畛域。
京诚数科以笼罩钢铁全场景的行业能力，交融华为 WeAutomate 产品，构建了基于工业互联网架构的数字化管控产品。而在智能自动化、业务流程优化等维度，华为 WeAutomate 超自动化技术为其提供了强有力的反对，使得利用该平台的企业可能更全面地把握各生产状态、各类危险提前预警和提醒，进步生产效率，晋升品质稳定性，降低生产老本、缩小能耗及碳排放。
据悉，该产品已胜利利用于中信兴澄特钢、凌源钢铁集团、福建鼎盛钢铁、山西晋钢团体、临沂钢投特钢等十余家企业，助力其高效实现降本增效，进而全面晋升数字化管控能力，实现疾速向智能化工厂转型。
王吉伟频道认为，京诚数科数字化管控平台，作为一款典型的超自动化集成利用产品，反映出了超自动化技术被数智化平台集成、交融后所开释的微小商业价值和利用后劲。
作为钢铁行业的数字化服务龙头企业，京诚数科从 2019 年就开始摸索与华为 WeAutomate 的单干。
这表明，RPA 技术以及超自动化曾经成为数智化标配技术，在多畛域多行业以集成、联通、交融等形式助力宽广企业数字化平台的提高与跃升。
此外这个合作项目，也体现了生态合作伙伴的重要性。这次产品发布会上，来自产业链的科研机构、征询厂商、技术供应商、上游客户等生态合作伙伴都有代表参加分享。
正是因为多方厂商的积极参与和单干，才进一步促就了数智化的技术落地、计划施行、市场开辟以及单干供给。
比方中软国内就与华为有着深度单干，基于其 WeAutomate 数字平台，联结制订“1+N+1”行业解决方案。该解决方案利用华为 WeAutomate 数字化平台的 AI 和低代码能力，帮忙客户晋升流程效率、品质稳定性、升高危险，并具备疾速部署和投资回报快的劣势。
中软国内联合钢铁行业客户的业务场景，依靠 WeAutomate 的数据、AI 和编排能力，针对钢铁生产工艺流程中的痛点，提炼出 16 个典型的业务管理需要，并疾速实现了 10 个以上的利用场景上线，促成钢铁企业的数字化利用落地。
RPA 及超自动化技术从落地到施行再到商用，真的须要下一番大功夫。
好在目前超自动化技术曾经失去很多组织的技术引入共鸣，并且宽广厂商也正在将超自动化服务打造成更加易用和便捷的解决方案及数字化能力，便于客户更加简略引入和利用。须要阐明的是，京诚数科数字化管控平台，只是华为 WeAutomate 在钢铁行业的一个胜利案例。
通过几年的倒退，华为 WeAutomate 的各项能力也在一直进化，目前，它曾经成为华为面向千行百业的数智化解决方案中不可或缺的能力之一。
华为 WeAutomate 能力的进化这次发布会，也是华为 WeAutomate 的行业标杆现场会。超自动化次要用于为组织提供更稳固的业务流程自动化，或者被内置在组织的 IT 架构中构建更稳固的端到端自动化能力。
但超自动化的产品状态或者服务模式及定位并不是变化无穷的，也会随着厂商经营策略、产品定位、服务模式、受众需要等的扭转而扭转。如果继续关注的话，你会发现近几年各厂商所推出的 RPA、智能自动化、超自动化产品及服务都在迭代变动中，尤其是在变动更快的大型组织中，超自动化产品的定位也正在产生更踊跃的变动。
在他看来，数字化转型次要提倡两点：降本增效和晋升品质。
由此在经营过程当中，所有业务都能够解耦成业务流程和业务数据。业务数据确保业务在执行过程中输入输出的全流程中标准化、模型化流转，业务流程保障在理论业务操作中业务指标的达成，而想要业务数据可能在正确的业务规定中运行起来，还须要有业务规定保障业务流程在执行过程中齐全按照业务逻辑执行。
在这个模型下，宽广组织在数字化问题上所遇到的供应链、业务跨部门协同、业务数据应用门槛、业财数字交融、业务管理标准化等挑战，都能够归结为数据驱动不足工具、流程不足可视化承载、业务规定平台。
而当初华为所打造的 WeAutomate 能力核心，能够通过业务数据标准化、业务流程可承载及业务规定可治理，助力宽广合作伙伴实现企业数字化治理及执行中，实现流程运行可视、实在效率可见、责任清晰、业务数据模型化、业务规定经营化以及流程撑持灵活化。
能够看到，降级后的 WeAutomate 更加深耕底层技术，倒退出了“技术平台 +ICT 行业能力组件 +WeAutomate 能力核心”的三层架构，在其上则是来自各行业的集中管控核心、数字化工厂、工业大数据等海量场景化利用。
说到这里，大家应该曾经看明确，京诚数科数字化管控平台就是一个在这三层架构之上的管控核心产品。当然，这个产品还交融了自有平台零碎，技术架构还要简单得多。
目前，在三层架构的华为 WeAutomate 之上，曾经成长出面向政务、能源、医疗、房产等多个行业的多个利用，能够预感华为 WeAutomate 也将随着华为在各畛域的数智化解决方案而进入更多组织。
从全新的 WeAutomate 能力核心咱们能够看到，当超自动化产品及解决方案被放到更高纬度的 IT 架构之中造成平台标配能力，它所起到的作用与价值足以放大数倍。
也只有这种进一步整合成为通用能力的产品，方能助力更多组织简略、疾速、高效的施行数字化转型。而这种深度整合为通用能力的产品架构和解决方案，也将成为今后超自动化厂商发力的重点。
后记：超自动化将来大市场
7 月 4 日下午，发布会完结后，王吉伟频道还与京诚数科、中信兴澄特钢、凌源钢铁等十余家企业的相干领导和专家参观了位于松山湖高新技术产业开发区华为总部的 Cloud Open Labs，并在参观完结后就交融定位、元图工坊、RPA、AI 大模型等行业利用进行了会议沟通。
Cloud Open Labs 基于凋谢、演进、翻新的理念面向运营商和企业提供简单场景的预集成预验证、行业联结翻新以及生态集成认证三大业务。正是因为生态单干与技术研发撑持，使得华为 WeAutomate 能力一直晋升，进而携手各畛域的合作伙伴将更先进、更全面的一站式服务带给更多行业的客户。
基于华为 WeAutomate 能力构建的京诚数科数字化管控平台，是钢铁行业交融超自动化技术的一个典型案例。这个案例的胜利，一方面证实了超自动化在钢铁行业数字化转型中所施展的微小价值，另一方面也见证了超自动化将来可观的市场规模。
IDC 报告显示，到 2023 年底，寰球 90% 的大型组织将采纳某种模式的 RPA 技术，寰球 RPA 软件市场规模将达到 39 亿美元。
中国 RPA 市场也正在高速倒退，2023 年市场规模将达到 10.2 亿美元。Gartner 预测，到 2024 年，组织通过超级自动化将升高 30% 的经营老本。到 2025 年，超级自动化市场规模将达到 8600 亿美元，年复合增长率为 12.3%。
相干数据显示，2022 年中国钢铁产品市场规模达到 41837.46 亿元，寰球钢铁产品市场规模达 78983.31 亿元。预计寰球钢铁产品市场在预测期间将以 2.48% 的复合年增长率增长，至 2028 年寰球钢铁产品市场总规模将会达到 91475.34 亿元。
可见，超自动化在钢铁行业的市场空间有多大。除了钢铁行业，更多行业的信息化平台都能够通过交融超自动化技术，打造新一代数智化平台。
随着更多相似 WeAutomate 能力解决方案的推出，超自动化将在更多畛域及行业疾速落地，赋能客户疾速实现数字化转型。在这个过程中，产业链上的所有生态参与者都将受害其中，共享行业红利。
【王吉伟频道，关注 AIGC 与 IoT，专一数字化转型、业务流程自动化与 RPA，欢送关注与交换。】
