分类： 深度学习

卷积神经网络在指标检测中施展出重要作用[1,2,3,4,5]。近期，新的网络结构[6,7]使得指标检测算法能够…

次要介绍四种不同线性分类模型：Logistic回归、Softmax回归、 感知器和反对向量机，这些模型的区别次…

信息量：它是用来掂量一个事件的不确定性的；一个事件产生的概率越大，不确定性越小，则它所携带的信息量就越小。假如…

首先，深度学习问题是一个机器学习问题，指从无限样例中通过算法总结出一般性的法则，并能够利用到新的未知数据上．比…

本文为学习笔记参加：王博kings，Sophia 最近完结的CVPR 2020在推动物体检测方面做出了巨大贡献…

指标检测(object detection)问题绝对于个别AI分类问题更加简单，不仅检测出指标，输入指标的类别…

之前，我在B站公布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简略易懂受到了很多小伙伴的…

MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样，学Deep …

本文在调参记录25的基础上，将自适应参数化ReLU中间层的神经元个数，从2个增加到4个，同时添加了一个Drop…

【摘要】 本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地 Jupyter Notebook 的 MNIST 手写数…