次要介绍四种不同线性分类模型:Logistic 回归、Softmax 回归、感知器和反对向量机,这些模型的区别次要在于应用了不同的损失函数. 线性判别函数和决策边界 一个线性分类模型由一或多个线性判别函数组成,模型可能有二分类和多分类两种状况。线性判别函数上点组成的线或者面,称为决策边界或决策立体 二分类 只须要一个线性判别函数,把特色空间划分为两个类别 多分类 没看懂,为啥有一些难以确定类别的区域