【摘要】 本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地 Jupyter Notebook 的 MNIST 手写数据识别；二是基于华为云服务器的 CIFAR-10 图像分类，对开源框架 MindSpore 进行介绍。

今天刷看到了YOLOv4之时，有点激动和兴奋，等了很久的YOLOv4，你终究还是出现了 论文地址：[链接] GitHub地址：[链接] 觉得作者很地道，论文附上开源，没有比这更开心的事情了吧！ 首先附上对论文总结的思维导图，帮助大家更好的理解！ 下边是对论文的翻译，有些地方可能翻译的不是很准备，欢迎指正补充 （思维导图和论…

网络科学是一个学术领域，旨在揭示网络背后的结构和动态，如电信、计算机、生物和社会网络。近年来，网络科学家一直在试图解决的一个基本问题是确定一组最能影响网络功能的最佳节点，被称为「关键参与者」。

这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。

我们项目需要用到instance segmentation, 所以 rcnn_mask输出层数据量特别大,同时因为图片尺寸有1024*1024*3这么大.

Acme 背后的工程师和研究人员共同撰写了一篇关于这项工作的技术论文，根据他们的说法，Acme 可以用来创建比以前的方法具有更大并行性的代理。

BN的参数计算是以一个mini batch为组的，每一层的输出$Z= R^{batch\_size,hidden\_size}$在进激活函数之前，针对每一个神经元，即每一个输出$Z_i = R^{batch\_size,1}$做统计归一。统计指标为每个batch的输出的一个维度的均值和方差，对应的会有两个hidden_size维的向量: $$\mu_{ Z_i} = \frac{1}{batch\_size} \sum\lim…

Keras 是一个由 Python 编写的开源人工神经网络库，可以作为 Tensorflow、Microsoft-CNTK 和 Theano 的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试评估、应用和可视化。