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Keras 是一个由 Python 编写的开源人工神经网络库，可以作为 Tensorflow、Microsoft-CNTK 和 Theano 的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试评估、应用和可视化。
Gitee 上这位优秀的开发者也是一名深度学习爱好者，为了做一次目标检测学习了 RCNN，FastRCNN，FasterRCNN 的理论，随后便诞生了这个项目，我们一起来看看他是怎么做的吧。
项目名称：keras 口罩检测
项目作者： 唐振超
开源许可协议：GPL-3.0
项目地址：https://gitee.com/tang_zhen_chao/keraskouzhaojiance
介绍
使用 keras 搭建 fasterRCNN，在 VOC 格式的口罩数据集上训练，达到了检测人群中有无戴口罩的目的。
软件架构
* 可前往项目主页查看
安装教程
- 需要 numpy,matplotlib,scikit-learn,Pillow,tensorflow1.x,keras
- pip install package 或者 conda install package
- 如果要训练，需要使用 VOC 格式数据集，需要安装 labelimg
使用说明
- ./model_data/logs 下必须有模型权重文件，由于权重较大，所以未上传
- ./theory 下是做这个东西的流程与方便理解代码的原理说明
- ./net 下是 fasterRCNN 的模型构建
- run.py 用于直接运行看结果，voctrain.py 用于训练自己的 VOC 数据集
结果显示
点击链接前往项目主页看看项目的详细信息：https://gitee.com/tang_zhen_chao/keraskouzhaojiance
正文完
