人工智能 关于人工智能:智能时代读书笔记 明天才读完了吴军老师的《智能时代》。这本书三年前就出版了，过后据说一场智能反动的到来将会淘汰掉98%的人，于是就买来看。这种时代题材的书当初看了算不算晚呢？看完后我感觉不晚，因为这场智能时代还没有真正如雨倾盆地到来。
人工智能 关于人工智能:基于文本描述的事务聚类 不仅仅是在集体层面，这些数字技术是每个金融机构的外围。通过多种可能的抉择(如网上银行、ATM、信用卡或借记卡、UPI、POS机等)，在后盾运行牢靠的零碎，领取交易或资金转账曾经变得十分顺利。
人工智能 关于人工智能:学习强化学习之前需要掌握的3种技能 古代强化学习简直齐全集中在深度强化学习上。深度强化学习中的“深”一词意味着在算法的外围方面应用神经网络。神经网络在学习过程中进行一些高维近似。话虽如此，该模型并不需要具备许多层和特色，这是一个广泛的误会，深层暗示了许多层。
人工智能 关于人工智能:如何编写简洁美观的Python代码 作者|ANIRUDDHA BHANDARI编译|VK起源|Analytics Vidhya 概述 Python格调教程将使你可能编写整洁丑陋的Python代码 在这个格调教程中学习不同的Python约定和Python编程的其余细微差别 介绍 你有没有遇到过一段写得很蹩脚的Python代码？我晓得你们很多人都会拍板的。 编写代码是数据科学家或分析师角色的一部分。另一方面，…
人工智能 数据科学统计学什么是偏度 作者|ABHISHEK SHARMA编译|VK起源|Analytics Vidhya 概述 在数据迷信和剖析畛域，偏度是一个重要的统计学概念 理解什么是偏度，以及为什么它对作为数据迷信专业人士的你很重要 介绍 偏度的概念已融入咱们的思维形式。当咱们看到一个图像时，咱们的大脑会直观地分辨出图表中的模式。 你可能曾经晓得，印度有超过50%的人口…
人工智能 Ray和RLlib用于快速并行强化学习 Ray不仅仅是一个用于多解决的库，Ray的真正力量来自于RLlib和Tune库，它们利用了强化学习的这种能力。它使你可能将训练扩大到大型分布式服务器，或者利用并行化个性来更无效地应用你本人的笔记本电脑进行训练。
人工智能 yolov5-简单教程 该库代表Ultralytics对将来对象检测办法的开源钻研，并联合了以前的YOLO库[链接]。所有代码和模型都在踊跃的开发中，如有批改或删除，恕不另行通知。如果应用，危险自负。
人工智能 在PyTorch中构建高效的自定义数据集 PyTorch 最近曾经呈现在我的圈子里，只管对Keras和TensorFlow感到称心，但我还是不得不尝试一下。令人诧异的是，我发现它十分令人耳目一新，十分讨人喜欢，尤其是PyTorch 提供了一个Pythonic API、一个更为回心转意的编程模式和一组很好的内置实用程序函数。我特地喜爱的一项性能是可能轻松地创立一个自定义的Dataset对…
