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明天才读完了吴军老师的《智能时代》。这本书三年前就出版了，过后据说一场智能反动的到来将会淘汰掉 98% 的人，于是就买来看。这种时代题材的书当初看了算不算晚呢？看完后我感觉不晚，因为这场智能时代还没有真正如雨倾盆地到来。
我了解的书中外围观点
1. 技术的倒退使大数据呈现
人类产生的数据量在近些年呈指数级猛增，而计算机的设施数量并没有减少那么多，人口和企业也没有减少那么多，那么数据量怎么就那样减少了呢？是因为存储技术，通信技术，计算解决技术的晋升使得大数据的存储和解决得以反对，大数据时代到来了。质变产生了量变。
2. 大数据激发人工智能
联合《数学之美》，能够看到，人工智能的算法是基于统计而非基于规定的，基于统计就须要足够多的数据来反对，所以只有大数据时代的到来，人工智能的力量能力激发进去。智能反动大势所趋了。
3. 工业革命并没有让民众幸福
每一次工业革命确实发明了前所未有的价值，但真正的受益者们只是工业革命中那些科技的驱动者和利用者（2% 的人），而一般民众面临的命运都是什么？是科技进步扭转了生产方式，他们被淘汰了。淘汰之后何去何从？只能等着在这场工业革命后呈现新的产业让他们重新加入，比方从工厂制造业转向服务业。可是这个过程大略须要半个世纪。这半个世纪中，他们不幸福，国家也动荡。半个世纪过来了，工业革命带来的这个负面影响才得以消化，能力让人们都享受到工业革命带来的福利。
4. 这次智能反动比以往三次工业革命更难消化
以往的工业革命使生产力急剧倒退，导致产能过剩，要消化掉这些过剩的产能，只好向海内发售产品，其实也就是所说的转嫁经济危机。那些年代，世界上很多地区都没有开化，很落后，所以比拟容易将过剩的产能在世界这些中央消化掉。可是当初的世界，曾经没有这样的中央去消化掉智能反动带来过剩产能了。那也就是说，民众其实会更多的被取代，就业，更不幸福，并且这个状况更难以解决。
5. 成为智能的创造者和利用者能力成为那 2% 的人
从新回顾传统行业，利用人工智能从而将生产和销售晋升，实现转型，就能够退出智能时代的潮流中。否则就会被淘汰。
另一个常识
测不准原理：无奈同时精确测量出一个粒子的速度和地位，这两个测量后果的误差的积肯定会大于一个常数。
这个原理在高中物理学过，但我始终没明确为什么（自认为物理学的挺好的：）。这本书里解释了，因为测量这个动作自身会影响测量的后果。
一个疑难
书中说到，大数据和人工智能将会像水电一样成为一般必须资源，而并不需要每个企业都建造本人的团队来提供大数据和人工智能的技术。这是怎么一种局面，除了互联网行业会自带这样的团队外，传统企业都依附专门的大数据智能技术计划提供商来像提供水电一样提供大数据智能技术服务？
