关于机器学习:MindSporeCUDA编程一在WSL-ubuntu-2004上安装CUDA环境

在Windows 11下搜寻 Microsoft Store：

在Store中搜寻ubuntu 20.04:

​点击获取：

急躁期待下载结束：

下载结束后：

点击关上：

输出用户名:zhanghui输出两次明码：zhanghui就进入了ubuntu 20.04的环境。应用nvidia-smi能够看到Nvidia的显卡信息：

​咱们能够依照提醒依照nvidia的cuda toolkit：

然而他不肯定听你的话。 那咱们还是去nvidia官网去下载CUDA toolkit吧！ 这时需注意，要下载CUDA 11.4的版本，经张小白证实，CUDA最新版11.7跟WSL的Ubuntu 20.04貌似有点不兼容。关上：https://developer.nvidia.com/…上面会显示具体的下载和装置命令，照此执行：

​wget https://developer.download.nv…

chmod +x *.runsudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

​accept后会提醒：

​持续装置直到呈现：

装完了。到/usr/local下看看：

可见，/usr/local/cuda的软链接指向了 /usr/local/cuda-11.4这样咱们将 .bashrc简略地调整为指向 /usr/local/cuda，这样不论是哪个版本都会指向应该指向的理论目录：

source ~/.bashrc使其失效nvcc -V看看版本: 

​编辑一个helloworld.cu的CUDA代码：

nvcc -o helloworld helloworld.cu并执行：./helloworld

终于实现了WSL的ubuntu 20.04上第一个CUDA的hello world程序。