关于算法:算法leetode300题之1两数之和

题目:算法(leetode)300题之(1)两数之和

题目形容

计划总览

1 计划1

1)代码:

// 不思考任何复杂度的限度,2层for循环即可
var twoSum = function(nums, target) {
    let l = nums.length;

    // 因为要找2个数,所以 i值最多为 l-2
    for(let i=0; i<l-1; i++) {
        // 因为要找2个数,所以 j值最多为 l-1
        for(let j=i+1; j<l; j++) {
            // 若 以后2个i、j下标 对应的数值相加 正好等于 target,
            // 间接返回以后的 i、j 所组成的数组(因为题目限定必存在惟一答案)
            let sumTmp = nums[i] + nums[j];
            if(sumTmp === target) {
                return [i, j]
            }
        }
    }
};

2 计划2

1)代码:

// hash法(JS应用 Map数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”
// 此时,Map是咱们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是咱们的算法。
var twoSum = function(nums, target) {
    // 尽管选定了Map构造,但Map是有“key、value”组成
    // 此时咱们还需思考“key、value”的构造(类型值)。
    // 这里 key、value 别离为数组某个具体元素的值、下标
    let l = nums.length,
        m = new Map();

    for(let i=0; i<l; i++) {
        m.set(nums[i], i);
    }

    for(let i=0; i<l-1; i++) {
        let valTmp = target - nums[i],
            idxTmp = m.get(valTmp);
        // 边界:别忘了 2个index 不能雷同!(具体为啥大家能够评论区探讨~)
        if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
            return [i, idxTmp];
        }
    }
};

3 计划3(计划2的优化版)

1)代码:

// 优化的外围:遍历次数从2降到1。

// hash法(JS应用 Map数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”
// 此时,Map是咱们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是咱们的算法。
var twoSum = function(nums, target) {
    // 尽管选定了Map构造,但Map是有“key、value”组成
    // 此时咱们还需思考“key、value”的构造(类型值)。
    // 这里 key、value 别离为数组某个具体元素的值、下标
    let l = nums.length,
        m = new Map();

    for(let i=0; i<l; i++) {
        let valTmp = target - nums[i],
            idxTmp = m.get(valTmp);
        // 边界:别忘了 2个index 不能雷同!(具体为啥大家能够评论区探讨~)
        if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
            // 不同:因为1遍遍历,所以下标可能须要调整(因为可能i > idxTmp)
            // 但实际上,其实 [1, 2] 和 [2, 1] 都能通过
            return [i, idxTmp];
        }
        // 优化:上面一行代码不放最后面,因为若以后找到了,就不必再 m.set 了
        m.set(nums[i], i);
    }
};

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理