标签: 数据科学
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ApacheCN 数据科学/人工智能/机器学习知识树 2019.2
【主页】 apachecn.org 【Github】@ApacheCN 暂时下线: 社区 暂时下线: cwik…
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展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测
2018年刚刚结束,在2019年到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋…
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成为靠谱的数据科学家——从提出正确的问题开始
作为一名数据科学家,在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前,让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要…
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被神话的大数据——从大数据(big data)到深度数据(deep data)思维转变
摘要: 自从阿法狗战胜人类顶级棋手之后,深度学习、人工智能变得再一次火热起来,但有一个基本的误解是更大的数据会…
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入行数据科学一定要有研究生学历吗?
这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术研究。完成博士学位,意味着你不过是千万个”书…
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为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?
作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数…
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ApacheCN 学习资源汇总 2018.12
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从入门到求职,成为数据科学家的终极指南
你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带…
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机器学习与数据科学决策树指南
还在为如何抉择而感到纠结吗?快采用决策树(Decision Tree)算法帮你做出决定吧。决策树是一类非常强大…
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GAN是一种特殊的损失函数?
数据科学家Jeremy Howard在fast.ai的《生成对抗网络(GAN)》课程中曾经讲过这样一句话: