ApacheCN 数据科学/人工智能/机器学习知识树 2019.2

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牛顿法 / 拟牛顿法
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RMSProp
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传统机器学习

基本概念

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汉明距离
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余弦相似度
pearson 相似度

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MSE
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拉格朗日对偶
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集成学习

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Boosting
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Blending/Stacking

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聚类

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凝聚聚类
分裂聚类

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谱聚类
高斯混合模型 GMM

概率图

朴素贝叶斯
隐马尔科夫 HMM

降维

PCA/SVD
T-SNE

深度学习

基本概念

正向传播
反向传播

激活函数

sigmoid
softmax
tanh
ReLU
ELU
Leaky ReLU

丢弃 Dropout
微调 Fine-Tune
批量归一化 BatchNorm

前馈神经网络 DNN/ 多层感知机 MLP

输入层
隐层
输出层

卷积神经网络 CNN

卷积层
池化层
全连接层

经典结构

LeNet
AlexNet
ZFNet
GoogLeNet
VGG
ResNet
DenseNet

循环神经网络 RNN

循环层

经典结构

LSTM
GRU
BiLSTM
注意力
Seq2Seq

自编码器

栈式自编码器
稀疏自编码器
去噪自编码器
变分自编码器

生成对抗网络 GAN
DCGAN

应用领域(待扩展)

推荐系统
机器视觉 CV
自然语言处理 NLP
生物信息

常用工具

数据分析

NumPy
Pandas

科学计算
SciPy

可视化

Matplotlib
Seaborn

机器学习

scikit-learn/sklearn
XGBoost
LightGBM

深度学习

Keras
TensorFlow
PyTorch

正文完
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