一旦产品构建完成，你仍然需要做一些事情来使项目更加成功并使你的未来生活更轻松。那么我们如何完成数据科学项目呢？

在 Python 中有许多数据类型。最常见的是float（浮点型），int（整型），str（字符串），bool（布尔），list 和 dict（字典）。

目前，数据科学家正在受到很多关注，因此，有关数据科学的书籍正在激增。我看过很多关于数据科学的书籍，在我看来他们中的大多数更关注工具和技术，而不是数据科学中细微问题的解决。直到我遇到Brian Godsey的“像…

我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，Github Star 数量超过 20k 个，网站日 uip 超过 4k，拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动，并和 D…

88％的数据科学家受过高等教育且拥有硕士学位，其中46％拥有博士学位。虽然有些人是例外，但通常需要非常强大的教育背景才能拥有成为数据科学家所必需的知识深度。要想成为数据科学家，你可以先获得计算机科学、…

摘要：也许你在别的地方听说过Git。也许有人告诉过你，Git只适合软件开发人员。如果你是数据科学家，那么Git其实对你很重要。本文作者希望能够通过经验分享让你了解Git的重要性，以及如何在你的数据科学工作中使…

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的…

内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园

本文的目的为了告诉你们我是如何成功找到一份数据科学的工作。从被裁员到成功签约，这两个月对我来说即辛苦又紧张。

在大家的眼中，科学家的形象可能是一位表情严肃、着装单一、不修边幅、戴着一副厚重眼镜且天庭饱满，发际线无限上移的中老年理共男。但实际上，他们正式体面，幽默无比，可谓是集涵养和趣味于一身的真正撩妹达人！