树莓派内网穿透建站与保护pi概述[]([链接] “章节链接”)如题，咱们明天次要讲利用网云穿官网提供的内网穿透性能来外网拜访树莓派上的网站，以及通过 ssh 进行远程管理。树莓派[]([链接] “章节链接”)树莓派是基于博通出品的 arm 架构处理器的微型电脑，价格低廉，目前最新版本为 4B，笔者应用的是 3B+，过后是二百元左右。…

应用graph来示意对象之间的简单关系和依赖关系，然而graph数据的简单已有的机器学习算法很难解决，所以应用深度学习办法来解决。A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks论文回顾图神经网络（GNN）在文本开掘和机器学习畛域的倒退，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。…

前言：此文为r0.7-beta的操作实际，为什么我的眼里常含泪水，因为我对踩坑这件事爱得深厚。谨以此文献给和我一样踩坑的小伙伴，留念踩坑时刻。

弗拉基米尔·普罗普是苏联的一位文学结构主义学者，出生于俄罗斯圣彼得堡，其最重要的代表作品为《故事形态学》，其余还有《神奇故事的历史本源》、《俄罗斯故事论》。

作者提出单阶段的HOI检测办法，体现SOTA。这是第一个实时的HOI检测办法。传统的的HOI检测办法由两个阶段组成，然而它的有效性和效率受到程序和独立架构的限度。文中作者提出PPDM的HOI检测框架。在PPDM中，HOI被定义为一个point triplet<human point,interaction point,object point>，其中human point和object poi…

YOLO 算法是十分驰名的指标检测算法。从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ，能够看出它的个性：

AI识虫较量明确任务类型：指标检测 {代码…} 理解数据集： {代码…} 数据处理图像增强 {代码…} 归一化、标准化模型设计指标检测网络： {代码…}

怎么把卷积神经网络和机械振动信号联合？做故障模式识别的。？ – amaze2的答复 – 知乎[链接]当初这方面的文献挺多的。安利一个，深度残差膨胀网络就是一种卷积神经网络，额定退出了软阈值函数，适宜含噪机械振动信号的特征提取，以进步故障诊断准确率。[1] Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis [链接]…

本文探讨了一种新的深度学习算法——深度残差膨胀网络(Deep Residual Shrinkage Network)，退出了笔者本人的了解。

现在，提到人工智能，简直无人不谈深度学习，仿佛不必深度学习就不好意思谈人工智能。明天咱们就用几分钟的工夫来讲一下深度学习到底是什么，有什么用。