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怎么把卷积神经网络和机械振动信号联合？做故障模式识别的。？– amaze2 的答复 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/279888242/answer/1329908863
当初这方面的文献挺多的。
安利一个，深度残差膨胀网络就是一种卷积神经网络，额定退出了软阈值函数，适宜含噪机械振动信号的特征提取，以进步故障诊断准确率。
[1] Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
[2] 深度残差膨胀网络：从删除冗余特色时的灵便水平进行探讨
https://my.oschina.net/u/4505302/blog/3230965
[3] 10 分钟看懂深度残差膨胀网络
https://www.cnblogs.com/uizhi/p/12239690.html
正文完
