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卷积神经网络使用到故障诊断畛域还有哪些新想法吗？– amaze2 的答复 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/265223166/answer/1329919383
机械设备的振动监测信号常常含有大量噪声，影响故障诊断成果，是须要克服的。
深度残差膨胀网络就是针对上述问题，在卷积神经网络中增加了软阈值函数，以应答这种强噪的状况，原理图如下：
[1] Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
[2] 深度残差膨胀网络：从删除冗余特色时的灵便水平进行探讨
https://my.oschina.net/u/4505302/blog/3230965
[3] 10 分钟看懂深度残差膨胀网络
https://www.cnblogs.com/uizhi/p/12239690.html
[4] 代码
https://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks
正文完