深度学习 关于深度学习:PaddleX四步搞定10任务场景36个精选产业模型开发与部署 随着ChatGPT引领的AI破圈，各行各业掀起了AI落地的潮流，从智能客服、智能写作、智能监控，到智能医疗、智能家居、智能金融、智能农业，谁能疾速将AI与传统业…
深度学习 关于深度学习:CMT卷积与Transformers的高效结合 论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕捉近程依赖关系，利用cnn提取部分信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的衡量。
深度学习 关于深度学习:PyTorch-模型性能分析和优化-第-3-部分 这是对于应用 PyTorch Profiler 和 TensorBoard 剖析和优化 PyTorch 模型主题的系列文章的第三局部。咱们的目标是强调基于 GPU 的训练工作负载的性能剖析和优…
深度学习 关于深度学习:炼丹侠如何用GPU服务器实现AlexNet训练 AlexNet是一种深度卷积神经网络，由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton于2012年提出。它是在ImageNet Large Scale Visual Recognition Challe…
深度学习 关于深度学习:PyTorch-模型性能分析和优化-第-2-部分 这是无关剖析和优化在 GPU 上运行的 PyTorch 模型主题的系列文章的第二局部。在第一篇文章中，咱们演示了应用 PyTorch Profiler 和 TensorBoard 迭代剖析和优…
深度学习 关于深度学习:拨慢人体衰老时钟MIT-利用-Chemprop-模型发现兼具药效与安全性的细胞抗衰化合物 内容一览：从光鲜亮丽的明星，到素装淡裹的普通人，大家都会无可避免地老去，经验形容的变动与身材机能的进化。正因为此，人们也在致力寻找延缓苍老的秘方。…
深度学习 关于深度学习:炼丹侠如何用GPU服务器实现VGGNet训练 VGGNet的核心思想是通过多个小尺寸的卷积核和池化层来构建深度网络，具备比拟小的感触野。相比于其余网络结构，如AlexNet，VGGNet采纳了更深的网络结构，有更…
深度学习 关于深度学习:腾讯云TStor存储一体机在大模型场景下的业务实践 近年来，随着ChatGPT的公布，掀起了一股生成式AI（AIGC）的热潮。从往年开始，国内各家企业也纷纷公布了自家的大模型产品，5月科技部上司的中国科学技术信息…
深度学习 关于深度学习:PyTorch模型性能分析与优化 训练深度学习模型，尤其是大型模型，可能是一项低廉的收入。咱们能够应用的治理这些老本的次要办法之一是性能优化。性能优化是一个迭代过程，咱们一直寻找提…
