标签： 神经网络
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菜鸟数据科学家五大误区
你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一…
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到底什么成就了今天的人工智能？（下）
大多数个人电脑、智能手机和其他设备的硬件性能非常相似，由操作系统定义，通过下载其他软件“学习”。早期计算机的学…
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到底什么成就了今天的人工智能？（上）
摘要： 人工智能发展迅速，可是到底什么成就了今天的人工智能呢？跟随我们一起来探索吧。 维基百科对智能有如下定义…
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2018最有用的六个机器学习项目
2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域，特别…
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GIF动画解析RNN，LSTM，GRU
摘要： 本文主要研究了维尼拉循环神经（RNN）、长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）这三个网络，介绍…
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即将取代RNN结构的Transformer
上图是经典的双向RNN模型，我们知道该模型是通过递归的方式运行，虽然适合对序列数据建模，但是缺点也很明显“它无…
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神经网络基础
要想入门以及往下理解深度学习，其中一些概念可能是无法避免地需要你理解一番，比如： 什么是感知器 什么是神经网络…
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2018年度机器学习50大热门网文
新的一年新气象，总结过去一年，展望新的一年。站在巨人的肩膀上前行，肯定会事半功倍。因此，本文从2018年1月至…
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各类监督方法流行趋势分析
摘要： 想知道目前最流行的监督学习方法是哪一类吗？本文统计每种类型的出版物数量的历史数据回答了该问题，一睹为快…
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2018年深度学习的主要进步
在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健，金融，人力资源，零售，地震检测…