既然我们已经有了前馈网络和CNN，为什么我们还需要序列模型呢？这些模型的问题在于，当给定一系列的数据时，它们表现的性能很差。序列数据的一个例子是音频的剪辑，其中包含一系列的人说过的话。另一个例子是英文…

在本教程中，你将学习如何使用Auto-Keras（Google的AutoML的开源替代品）来实现自动化机器学习和深度学习。

阿里妹导读：千呼万唤始出来！阿里妈妈正式公布重磅开源项目——图深度学习框架Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。此次开源，Euler内置了大量的算法供用户直接使用，相关代码已经可…

摘要： 神经网络工具像一个黑匣子，无法知道它的中间是如何处理的。本文使用图片加代码的形式讲解CNN网络，并对每层的输出进行可视化，便于初学者理解，可以动手实践下哦！

在2018年一场著名的拍卖会上，一部AI制作的肖像以432,500美元的价格成交！这篇新闻在科技媒体上被广泛讨论，有些人认为这一事件对人类艺术家构成了威胁。其实，这只是深度学习快速发展中众多不可思议的案例中的一…

原文 How computers got shockingly good at recognizing images作者 Timothy B. Lee译者 李平海图片如无标示亦出自原文 文末附有专业词汇对照表 囿于专业知识水平，译文如有不达之处，望留言斧正。

阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方…

我很高兴今年参加了一个研究项目，这要求我必须熟悉大量用于计算机视觉方面的深度学习领域的资料。我对过去两、三年内取得的进展感到惊讶，这真的非常令人兴奋和鼓舞，所有不同的子领域，如图像修复、对抗性样本…

2012年左右，多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet，它是一项非常受欢迎的计算机图像识别竞赛。对于那些参与AI行业的人来说，这是一个大问题，因为计算机视觉是使计算机能够理解图像背景的学科…

历史表明，网络安全威胁随着新的技术进步而增加。关系数据库带来了SQL注入攻击，Web脚本编程语言助长了跨站点脚本攻击，物联网设备开辟了创建僵尸网络的新方法。而互联网打开了潘多拉盒子的数字安全弊病，社交媒…