标签: 人工智能
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关于人工智能:Attention图像上应用个人理解
注意力机制最好不要间接在原有的骨干网络(backbone)中增加,免得毁坏原有的预训练参数,最好是backbo…
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关于人工智能:如何确定多少个簇聚类算法中选择正确簇数量的三种方法
聚类是一种无监督机器学习办法,能够从数据自身中辨认出类似的数据点。对于一些聚类算法,例如 K-means,须要…
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关于人工智能:Attention机制用于图像
通道注意力机制:能够将\( C*H*W \)通过均匀池化将\(H*W\)稀释为1*1,最终造成\(1*1*C\…
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关于人工智能:使用特征传播重构缺失数据进行图机器学习
大多数图神经网络通常在所有节点都可用的特色假如下运行。然而在事实世界的中,特色通常只有局部可用(例如,在社交网…
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关于人工智能:RTE2021-回顾丨实践中的摸爬滚打AI-OPS-落地之路
本文整顿自声网Agora SD – RTN 网络传输品质负责人于涛在 RTE2021 实时互联网大会上的演讲分…
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关于人工智能:带你深入了解什么是商业数据分析
当初基本上很多的商业案例剖析都非常须要数据的撑持,因而许多的业务人员把握数据分析的办法就显得非常重要了。那么…
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关于人工智能:虎力全开-Smartbi收获20感谢信豪情满怀迎新春
过来的2021年,咱们继续翻新,寻求技术冲破,对产品进行了全面降级;咱们保持以客户价值为导向,踊跃助力千行百业…
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关于人工智能:成为第一没有捷径AI新势力MindSpore成长秘籍-源创者说-专访开源专家胡晓曼
胡晓曼,华为昇思MindSpore经营专家,LF AI & DATA基金会Outreach委员会主席,中国电子…
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关于人工智能:时间序列数据的预处理
工夫序列数据随处可见,要进行工夫序列剖析,咱们必须先对数据进行预处理。工夫序列预处理技术对数据建模的准确性有重…
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关于人工智能:加入科学计算SIG挑战最前沿的AIScience研发与创新
科学计算模型次要来自于物理学、化学、生物学、材料科学,比方牛顿方程、空气动力学、弹性力学、电磁场实践、量子力学…