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科学计算模型次要来自于物理学、化学、生物学、材料科学，比方牛顿方程、空气动力学、弹性力学、电磁场实践、量子力学等等，科学计算的办法就是求解这类问题中的管制方程。但这类问题个别都维数高、工夫长、跨尺度、须要解决大量计算的问题。而借助于深度学习的微小劣势，能够将解决数学计算的办法和解决物理数据的办法联合起来，来解决上述问题，这就是「AI for Science」。
PaddleScience 就是基于飞桨深度学习框架的 AI for Science 套件，目前已公布了 v0.1 版本，蕴含物理信息神经网络 (PINN) 以及数据驱动的傅里叶神经算子学习办法（FNO），解决传统数值计算方法维度劫难以及计算慢的问题，旨在服务迷信翻新、反对大规模科学计算与工程问题，利用于智能制作、工程计算、材料科学、生命医药等利用场景。
在底层外围框架层面，飞桨通过反对高阶主动微分，蕴含 Jacobian/Hessian/ 傅里叶变换等科学计算 API，来反对疾速求解高阶偏微分方程。在套件层面，PaddleScience 提供泛化的微分方程接口，如 Navier-Stokes equation，并提供计算流体力学畛域的方腔流、达西流等简略算例。
迷信摸索路漫漫而修远兮，咱们心愿通过非凡兴趣小组的模式，招集一些气味相投的小伙伴们，一起来实现框架开发、套件模型算法共建、论文复现等工作，一起挑战最前沿的 AI+Science 技术研发与科研翻新，聚焦科研翻新与业务利用落地，从而帮忙更多的开发者在后续套件的应用上升高应用工具的难度。
PPSIG-PaddleScience 期待凝聚更多力量，只有你酷爱 Coding、认可开源理念、并违心为 PaddleScience 的倒退奉献你想法和代码，咱们真挚期待你的退出，独特书写 AI for Science 的新篇章。
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PaddleScience 使命
PPSIG-PaddleScience 围绕科学计算办法进行持续性的钻研、开发与优化工作，联合 AI 的办法基于飞桨框架进行性能或利用的开发，并配合我的项目落地打造各个学科及工程畛域新办法。PaddleScience 期待有摸索和翻新精力的你，退出咱们，致力于将 AI 真正赋能于科研和产业，引领科学计算走向新的改革。
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PaddleScience 次要工作
- 航空航天、工业智能制作等场景的方程反演问题；
- 航空超音速流场仿真；3. 船舶 3D 圆柱绕流以及高雷诺数大涡模仿；4. 分子动力学模仿在生物蛋白分子以及能源资料的利用；5. AI+ 科学计算工作在超算以及 GPU 等大规模硬件集群上的高性能计算和分布式并行；6. AI+ 科学计算高阶主动微分、编译器等性能补齐、性能调优。
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PaddleScience 期待你
- 对 AI+ 科学计算有浓重的趣味，想在此进行更多的拓展；
- 在流体力学、气动力学、分子动力学、能源资料等各种畛域有相应专业知识；3. 对 AI 及深度学习有理解，对代码实现有肯定的工程能力；4. 酷爱开源，恪守社区经营规定；5. 在承当小组工作中有责任心，并有积极探索未知的心态。
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PaddleScience 合作形式
合作平台： 小组将通过 GitHub Issue 保护需要池，推动方案设计，并应用 GitHub 我的项目开发进度。PPSIG-PaddleScience 小组成员根本信息以及最新我的项目停顿也会在 PPSIG-PaddleScience 仓库同步更新。
沟通机制： 组内成员采纳微信进行日常沟通，通过小组讨论会的模式，进行源码浏览、我的项目停顿同步、技术计划探讨、复盘疑难问题等流动。
参加播种
能力晋升
PPSIG-Science 小组内将发展技术分享及代码评审流动，激励组内成员之间互相学习提高、交换切磋，独特摸索硬核的前沿技术。同时，组内也将提供技术培训与领导，帮忙开发教训较少的成员晋升代码编写程度与解决问题的能力。
成就 & 集体品牌 所有贡献者均可在所奉献的技术文章或代码文件中永恒署名，并取得由社区赠予的留念礼物，贡献者将被记录在文档中并向全社区公开。对于优良贡献者，其工作成绩、成员风采将以专题采访、特邀演讲等模式在飞桨社区内流传。
退出形式
PPSIG-Science 欢送你为我的项目的倒退做出奉献，奉献模式包含但不限于撰写技术文章、欠缺我的项目文档、修复 Bug 或开发新性能等。
真挚期待你的退出！感兴趣的小伙伴请点击“浏览原文”填写申请表单，后续将有工作人员分割您。