思考从事数据迷信职业？好消息：美国劳工统计局预计，数据科学家的就业率将 增长 36% 2021 年至 2031 年期间，预计届时将发明 40,500 个以上的待业岗位。随着…

近年来，随着技术提高一直改变传统的商业模式，保险业产生了重大变动。从承保到理赔治理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的翻新解…

人工智能伦理是负责任的产品开发、翻新、公司倒退和客户满意度的一个因素。然而，在疾速翻新的环境中评估道德规范的审查周期会在团队之间造成摩擦。公司常常…

数据流解决正在迅速成为企业应用程序现代化和改良数据驱动应用程序实时数据分析的关键技术。随着企业越来越依赖实时数据分析，数据流解决使他们可能实时剖析…

数据仓库存储来自外部零碎和各种内部起源的数据。数据仓库旨在通过数据收集、整合、剖析和钻研来反对决策制定过程。它们可用于剖析特定主题畛域，例如“销售”…

1865 年，Richard Millar Devens 在“商业和商业轶事百科全书”中提出了“商业智能”(BI) 一词。” 他用它来形容银行家亨利弗内斯爵士如何通过在竞争前收集信息并…

到 2023 年，转向高级剖析的组织将可能更好地利用各自行业中的新机遇。随着自动化数据分析的应用，公司越来越多地转向剖析零碎和高级剖析用例，以实现策略转…

每年产生的员工流失量因行业和国家/地区而异。然而，裁员仿佛已成为商界的普遍现象，科技行业最近受到的打击尤为重大。裁员.fyi，一个自 2020 年 3 月以来一…

将数据胜利集成到繁多平台的能力可能是一个挑战。良好集成的数据使相干人员能够轻松拜访和应用它。整合不良的数据会产生问题。数据集成能够 形容为过程 从各…

企业对高质量数据管理和生产力工具的需要一直增长，导致人们对新兴技术（例如低代码和无代码平台）的趣味激增，以减速他们的 数字化转型 指标。受遗留根底设…