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人工智能伦理是负责任的产品开发、翻新、公司倒退和客户满意度的一个因素。然而，在疾速翻新的环境中评估道德规范的审查周期会在团队之间造成摩擦。公司常常谬误地在客户背后展现他们最新的 AI 产品以取得晚期反馈。
然而，如果反馈十分好并且用户当初想要更多怎么办？
在当前的迭代中，您的团队发现长期存在的算法和用例正在为客户提供错误信息或无害后果。在这一点上，您的产品负责人也晓得从婴儿手中拿走象征性的糖果会激怒婴儿。即便他们发出产品，客户也会要求晓得为什么在公布产品之前贵公司没有测试无害结果。这种状况会危及您和您客户的名誉。
从历史上看，您的企业道德、规范和实际随后会推动您对组织的所有局部（包含产品和市场）采取的办法。人工智能道德必须与您的企业道德保持一致。以下指南能够帮忙您评估在哪些方面调整您的产品开发和设计思维，以做出 道德人工智能 您的客户将信赖和青睐的杰出产品的推动者。
有道德的人工智能和负责任的人工智能之间的区别
只管常常调换应用，但有道德的人工智能和负责任的人工智能有显著的区别。因为这篇文章的重点是 AI 伦理和产品开发，因而解释这两个术语之间的区别很重要。
道德人工智能包含领导人工智能发明和应用的准则和价值观。它强调人工智能零碎的开发和施行形式合乎道德思考因素，例如问责制、透明度、影响力和以人为本。合乎道德规范的 AI 侧重于确保 AI 的构建和应用合乎公正、偏心和尊重人权的准则。
负责任的 AI 包含您为治理和布局道德应用而施行的措施和实际，以及平安、保障、准确性和合规性等方面。这些做法包含保护 数据品质，创立通明和可解释的人工智能零碎，进行频繁的审计和危险评估，并建设人工智能的治理框架。
作为一种关系，重要的是采纳负责任的 AI 办法以确保道德 AI 准则失去无效施行。
产品设计和开发中的道德人工智能准则
产品团队能够通过恪守 AI 道德准则来最大限度地施展 AI 的后劲并进步其产品的有效性。合乎道德规范的 AI 还促成了产品开发的翻新；以下是您应该在设计和质量检查中查看 AI 评论的一些示例：
应用具备代表性和无偏见的数据开发人工智能模型能够进步预测后果和决策的准确性和公平性，从而产生更无效的产品来满足更宽泛用户的需要。
将合乎道德规范的 AI 实际纳入 AI 模型的开发中，能够进步透明度和可解释性，进步用户信任度，并推动人们更多地应用被认为偏心且易于了解的产品。
人工智能能够使工作和流程自动化，从而提高效率并缩小用户的工作量。然而，思考哪些工作是良性优化的以及起因是有影响的。遵循 AI 道德准则，产品团队能够创立通过优化以缩小日常工作的 AI 模型，以便员工能够承当更高价值的工作，从而为他们本人和公司维持将来的增长。
人工智能道德准则为产品团队提供了摸索新机会和评估人工智能用例的机会。通过打造通明、可解释和偏心的 AI 模型，产品团队能够在 AI 影响客户和社会之前展现其价值。
在开发过程中恪守 AI 道德准则能够创立合乎外围社会价值观并实现业务指标的 AI 模型。在道德框架内为所有利益相关者进步产品准确性、有效性和用户敌对性的致力使产品团队可能充分利用人工智能的后劲。
此外，如果听起来开发过程中的更多利益相关者（例如 UX、数据工程、风险管理，甚至销售）在开发 AI 时可能会受到道德思考的影响，那么您的直觉是正确的。跨团队的可见性对于保护 AI 和企业道德将变得至关重要。让咱们摸索挑战。
向产品增加道德人工智能评论的挑战
将道德 AI 准则纳入产品开发对于负责任和值得信赖的 AI 应用程序至关重要。然而，在流程的多个阶段可能会呈现以下挑战和异议：
可能无奈取得精确代表人口且没有偏见的数据。当 AI 模型连续或放大现有偏见时，有偏见的数据可能会导致歧视性和不公正的后果。
透明度是合乎道德的 AI 实际的要害，但实现团队之间的一致性可能很艰难。如果不针对可解释性进行设计，AI 模型将不足透明度，这可能会在呈现问题并且纠正模型行为的工夫至关重要时妨碍对决策过程的了解。
同样，不足透明度加上对道德政策的一致也会减慢倒退速度。当利益相关者认为道德准则是在面向数据的主观模型开发过程中不须要的不必要的布局层时，就会呈现预警信号。
人工智能模型可能会在辨认和解决新呈现的道德问题方面带来挑战，尤其是当产品团队没有承受过许多模型所面临的常见道德影响的无效培训时。
公司外部更宽泛地应用 AI 和技术不足权威的道德规范，这给产品团队确定哪些做法被认为是道德和负责任的做法带来了挑战。相同，这也可能表明您的组织不足思维或教训的多样性来思考道德政策和保障措施。
联合道德人工智能实际对于负责任和值得信赖的人工智能开发至关重要。对于许多挑战，人工智能治理 软件提高使公司可能继续治理、监控和审计模型，提供适时的证据和文档，向各种利益相关者证实人工智能的安全性和合规性。
优先思考道德人工智能准则的公司
记住咱们上面对道德人工智能和负责任人工智能的区别，你的人工智能道德应该与你的企业道德、规范和实际保持一致。如果您有 ESG 政策，请寻求这些政策与您的 AI 之间的一致性。不要将 AI 与您的组织领有或正在倒退的更宽泛的社会价值观隔离开来。该列表中共享的策略以这种形式辨别本人。
银行业和保险业等受监管行业相熟依据规范和管制评估其算法和模型的性能、稳健性和合规性。他们曾经这样做了几十年。疾速翻新和人工智能迫使这些行业简化和自动化这些流程，以一直解释他们的人工智能以合乎行业标准。
一些以人工智能为主导的保险科技公司甚至公开 分享他们的审计过程和工夫安顿. 对于抉择第三方将类人人工智能体验纳入其产品并心愿以合乎道德和负责任的形式进行的挑剔的供应商、合作伙伴和客户而言，这种做法将变得越来越重要。
客户决定道德和信赖
您的公司和您的客户须要恪守和保护外围商业道德。通过适当的思考，您开发和施行 AI 的道德规范将随之而来。
通过将道德 AI 准则纳入您的外围产品策略，您的公司能够立刻与最终用户和客户建设信赖。通过 AI 在道德上当先还能够确保您构建的产品不会变得不受信赖、被滥用，或者更蹩脚的是，不会成为客户货架上的不平安工具。
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