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员工到职的人数创下历史新高——无论是被迫的还是非被迫的。
每年产生的员工流失量因行业和国家 / 地区而异。然而，裁员仿佛已成为商界的普遍现象，科技行业最近受到的打击尤为重大。裁员.fyi，一个自 2020 年 3 月以来始终在监测科技裁员状况的网站，收集的数据表明，自今年年初以来，已有 482 家科技公司裁员了约 128,202 名员工。
然而，员工也会被迫到职。依据美国劳工统计局的 职位空缺和劳动力流动考察 (JOLTS)，2022 年，总到职人数减少了 320 万，达到 7230 万。在这些到职人员中，辞职占 70%，有 5060 万工人被迫到职——这是考察历史上最高的年度辞职程度。
到 2023 年，人们能够揣测这种员工流动轨迹可能会继续上来，其驱动因素包含经济情况、行业趋势和工作条件的继续变动。
到职员工留下了大量暗数据。
依据 一份报告 依据 IDC 和 Seagate 的预测，到 2025 年，寰球创立的数据总量预计将达到 175 泽字节。尽管很难预计具体有多少数据是由员工生成的，但很显著，企业外部集体创立的数据量是以前所未有的速度增长。
当然，每个员工创立的数据量和类型可能因行业、工作角色和执行的具体任务而有很大差别。然而，据多位专家称，预计其中 80-90% 的数据是 非结构化数据. 也就是说，它的范畴从电子邮件、文档、电子表格、演示文稿和数据库到其余不那么无辜的文件，如电影、音乐、图像和 Torrents。通常用于共享电影、音乐和软件等大文件的 Torrent 也可能带来危险，例如流传病毒或恶意软件，以及未经许可散发受版权保护的资料。
做数学并不需要太多——这是前雇员留下的大量数据。
孤立数据是有危险的业务。
孤立数据是指在组织内没有明确所有者或用处的数据。当创立或存储数据并且负责它的集体来到组织而没有将数据的所有权或常识转移给另一个人或部门时，就会产生这种状况。这可能会导致一些重大危险，包含：
平安危险：孤立数据可能成为期待爆炸的平安威逼的定时炸弹！如果此数据蕴含敏感或机密信息，则它可能成为网络犯罪分子的金矿，他们能够利用这些数据谋取利益。一旦这些信息落入好人之手，可能会导致毁灭性的结果，例如身份盗用、金融欺诈或企业间谍活动。
合规危险：如果您的企业没有妥善治理孤立数据，这些数据可能会随着工夫的推移而累积，并导致不恪守 GDPR、SOX、HIPAA 和 FISMA 等法规。不恪守行业法规可能是企业的噩梦。潜在的法律和经济处罚可能是毁灭性的，导致巨额罚款、诉讼，甚至企业倒闭。
经营危险：孤立数据会对您的整个经营造成严重破坏。随着工夫的推移，孤立数据一直积攒，它会占用贵重的存储空间，导致系统性能降落和备份窗口缩短，从而导致操作中断。这些中断的结果可能是可怕的，导致延误、生产力损失和客户满意度降落。但这还不是全副：与存储和保护这些数据相干的老本会迅速减少，给您的组织带来微小的财务累赘。
名誉危险：设想一下，您的企业名称呈现在每个次要新闻媒体的头条新闻中，暴露出因为孤立数据管理忽略而导致的敏感或秘密数据失落的可怕状况。这可能对您的名誉和客户信赖造成致命打击。此类事件造成的损失是无法估量的，并且可能须要数年工夫能力从客户失去信赖和忠诚度中恢复过来。更不用说与潜在的法律诉讼和和解相干的费用。
为了解决孤立数据的问题，组织可能须要施行 数据治理 确保所有数据都失去适当记录、存储和保护的政策和程序。这可能波及定期进行数据审计，为数据调配明确的所有权和责任，并为数据创立和存储制订指南。
底线：漠视孤立数据的危险不是一种抉择。如果您不采取措施无效治理您的数据，您的企业的平安、名誉和财务稳定性可能会受到威逼。
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