标签： 机器学习

·首先这里有解决过拟合的三种办法：·(1).收集更多的训练数据·(2).放大参数（w,b）的大小–正则化·(…

十年间，从Torch进化到PyTorch，再到近期落地Linux基金会，PyTorch从一个无心插柳的我的项目…

在钻研自注意力时，有很多的名词须要咱们着重的关注，比方填充掩码，前瞻掩码等等，但网上没有太多注意力掩码的教程和…

回忆一下，梯度降落算法利用了梯度计算:每个迭代在上对所有𝑗执行同步更新，·m是数据集中训练示例的数量·是模型的…

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是钻研、开发用于模仿、延长和扩大…

训练神经网络的根本步骤回顾逻辑回归模型的训练步骤依据给出的输入值x和参数w,b来确定训练模型确定损失函数和老本…

挪动平均线——简略、容易、无效(但会给工夫序列数据一个“滞后”的观测)，Savitzky-Golay过滤器——…

随着广告和内容等举荐场景的扩大，算法模型也在一直演进迭代中。业务的一直增长，模型的训练、产出迫切需要进行平台化…

代价函数，它能够测量出一组特定参数与训练数据的吻合水平，从而为咱们提供了一种更好参数的办法，在本节课中，咱们会…

这里咱们先给出参数的值w1=1，w2=1,b=-1，要求决策边界，令Z=0,即可算出决策边界。例3.逻辑回归能…