标签： 机器学习
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关于机器学习:吴恩达机器学习机器学习实践建议13
以辨认手写数字1/0为例当机器学习利用于分类问题时，实际上J_test和J_train还有另一个更罕用的定义，…
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关于机器学习:构建基于Transformer的推荐系统
基于编码器的自注意力Transformer十分善于预测自然语言生成工作的下一个字符，因为它们能够留神到给定字符…
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关于机器学习:吴恩达机器学习卷积层13
1.卷积层的简介每个神经元只关注输出图像的一个区域，这样做有两个长处，如下图所示：2.更具体的理解卷积层如果神…
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关于机器学习:吴恩达机器学习Adam算法12
比梯度降落更快的训练神经网络，算法主动的抉择适合的学习率，模型并不是应用同一个学习率α，模型的每个参数都会用不…
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关于机器学习:吴恩达机器学习多标签分类问题multilabel-classification11
与单个输出无关，图像x是三个不同的标签这与多分类问题(multi-class classification)不…
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关于机器学习:七款云上共享文件系统-POSIX-兼容性大比拼
当用户在进行文件系统选型时，POSIX 语义兼容性是必不可缺的一项考查指标。JuiceFS 始终非常重视对 P…
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关于机器学习:吴恩达机器学习多分类Multiclass-Classification10
损失函数3.神经网络中Softmax的输入Softmax和其余函数的区别是它可能一次性算出a_1到a_10的所…
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关于机器学习:一ERNIE飞桨开源开发套件入门学习看看行业顶尖持续学习语义理解框架如何取得世界多个实战的SOTA效果
参考文章：深度分析常识加强语义示意模型——ERNIE_财神Childe的博客-CSDN博客_ernie模型E…
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关于机器学习:吴恩达机器学习激活函数sigmoid函数的替代09
1.需求预测的例子2.激活函数的例子线性激活函数有时也被称为无激活函数
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关于机器学习:吴恩达机器学习训练神经网络08
（1）.第一步：建设逻辑回归模型，指定在给定输出特色X,参数w和b的状况下，计算输入。（2）.指定损失函数（l…