关于机器学习:吴恩达机器学习决策边界05

229次阅读

共计 289 个字符,预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。

1. 温习 Sigmoid 函数

Sigmoid 函数与线性回归函数联合推导过程如下图所示:

2. 边界函数的例子

· 决策边界不肯定是直线,也可能是其余的曲线

例 1. 这里是有两个变量 x1,x2, 右上方的 X 是正样本,左下方的 O 是负样本。

这里咱们先给出了参数的值 w1=1,w2=1,b=3, 当然如果抉择不同的参数值,决策边界也会是不一样的线。
最终紫色的线为失去的决策边界

例 2. 非线性决策边界,外圈的 X 是正样本,内圈的 O 是负样本。

这里咱们先给出参数的值 w1=1,w2=1,b=-1,要求决策边界,令 Z =0, 即可算出决策边界。

例 3. 逻辑回归能够学会拟合相当简单的数据,特色能够是一阶的,也能够是高阶多项式

正文完
 0