线性回归–原理 线性回归–python实现(不使用框架) 线性回归–sklearn框架实现 这里使用sklearn框架实现线性回归。使用框架更方便，可以少写很多代码。 写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变…

通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模，但是我们可以从中学习到机器学习的一些重要的基本思想。

线性回归–原理 线性回归–python实现(不使用框架) 线性回归–sklearn框架实现 这里使用python实现线性回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。 写了三个例子，分别是单变量的、双变量…

「观远AI实战」栏目文章由观远数据算法天团倾力打造，观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习，数据挖掘，特征重要性等干货分享。本文8千多字，约需要16分钟阅读时间。

之前的文章中已经学习过多元线性回归，现在来讲讲多项式回归。首先说说多项式线性回归，表达式可以表示为：

原文 How computers got shockingly good at recognizing images作者 Timothy B. Lee译者 李平海图片如无标示亦出自原文 文末附有专业词汇对照表 囿于专业知识水平，译文如有不达之处，望留言斧正。

在观看本文之前，请答应我要善良。昨天预告了下，发现很多同学对这个模型都表示出兴趣，甚至有好多同学后台发来照片让我帮他们脱裤子。授人以鱼不如授人以渔，请这些同学好自为之~

去年SAP C/4HANA发布之后，SAP的从业者们可能或多或少都读过一些来自SAP官方渠道，比如微信公众号”SAP天天事”发布的一些文章，提到了”企业数字化转型”, “智慧企业”等概念。那么这些概念如何落地呢？请看本文介绍…

关于这个例子的完整介绍，请参考公众号 “汪子熙”的两篇文章： SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例 和使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人： 本文介绍如何用Java代码同recast.AI…

欠拟合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足够的数据，但因不够复杂而无法捕捉基本关系，则会出现偏差。这样一来，模型一直会系统地错误表示数据，从而导致预测精度低。这种现象叫做欠拟合（underfitt…