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关于这个例子的完整介绍，请参考公众号“汪子熙”的两篇文章：
SAP C/4HANA 与人工智能和增强现实 (AR) 技术结合的又一个创新案例
和使用 Recast.AI 创建具有人工智能的聊天机器人：
本文介绍如何用 Java 代码同 recast.AI 网站上创建好的模型交互。
我创建了一个名为 get-product-infomation 的机器学习模型，用 ”Add an expression” 下面的这么多句子去喂这个模型：
一会测试时，我会用这个句子进行测试 ” I am looking for some materials”, 所以先记下来。
如果任意输入一句话，recast.AI 识别出来意图为 get-product-infomation, 我希望 AI 自动返回一些句子，这些句子定义在 recast.AI 模型的 Actions 标签页下面：
比如这个 Actions 模型的意思是，从 Sure, what type of product are you going to produce? 和 Cool, what products do you want to produce? 里随机挑选一句返回。
下图右半部份是 recast.AI 的测试控制台。
下面是用 Java 代码方式消费这个人工智能模型的例子：
public class RecastAIService {
private final static String RECAST_AI_URL = “https://api.recast.ai/build/v1/dialog”;
private final static String DEVELOPER_TOKEN = “Token feb6b413a1a8cf8efdd53f48ba1d4”;
public Answer dialog(final String content, final String conversationId) throws ClientProtocolException, IOException{
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
HttpPost postRequest = new HttpPost(RECAST_AI_URL);
postRequest.addHeader(“Authorization”, DEVELOPER_TOKEN);
postRequest.addHeader(“Content-Type”, “application/json”);
String body = “{“message”: {“content”:””
+ content
+ “”,”type”:”text”}, “conversation_id”: “”
+ conversationId
+””}”;
HttpEntity entity = new StringEntity(body);
postRequest.setEntity(entity);
HttpResponse response = httpClient.execute(postRequest);
if(response.getStatusLine().getStatusCode() == 200){
String result = EntityUtils.toString(response.getEntity());
JSONObject resultJsonObj = JSON.parseObject(result);
JSONObject results = (JSONObject) resultJsonObj.get(“results”);
JSONArray messages = results.getJSONArray(“messages”);
JSONObject nlp = (JSONObject) results.get(“nlp”);
JSONArray intents = nlp.getJSONArray(“intents”);
Answer answer = new Answer();
if (null != messages && messages.size() > 0){
JSONObject messageJson = messages.getJSONObject(0);
answer.setContent(messageJson.getString(“content”));
}
if (null != intents && intents.size() > 0){
JSONObject intentJson = intents.getJSONObject(0);
answer.setIntent(intentJson.getString(“slug”));
}
return answer;
}
logger.debug(“Failed to access recastai. The response code is” + response.getStatusLine().getStatusCode());
return null;
}
测试代码：
传入 I am looking for some materials，recast.AI 解析出这个句子的意图有 99% 的可能性是 get-product-information：
Java 代码返回的句子也确实是 recast.AI 模型里维护的回复之一：
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