目前，强化学习中很火的当属Q-Learning了，关于Q-Learning的具体介绍请参加我上一篇文章。从上一篇文章中，我们可以看到，Q table可以看做Q-Learning的大脑，Q table对应了一张state-action的表，但在实际应用中…

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业务方说需要我做个web界面，在上面输入一条网站访问线索的信息，后台通过机器学习计算这条线索的评级，例如这条线索对应的用户购买意愿有多强之类的。而机器学习对应的模型，也是业务方自己用KNIME这个软件训练…

摘要： 机器学习中最重要的领域之一是特征工程，却被严重地忽视了。这个重要领域中最成熟的工具就是Featuretools，一个开源的Python库。在本文中，我们将使用这个库来了解一下特征工程自动化将如何改变你进行机器…

本人介绍了谷歌自动驾驶子公司Waymo在AutoML领域的研究成果。自动驾驶对神经网络模型的准确性和延迟要求，这要求工程师手动调优不同的神经网络架构，这不仅花费了大量的时间，而且能够调优的数量是有限的。因此，…

摘要：很难找到一个特定的数据集来解决对应的机器学习问题，这是非常痛苦的。下面的网址列表不仅包含用于实验的大型数据集，还包含描述、使用示例等，在某些情况下还包含用于解决与该数据集相关的机器学习问题的…

摘要： (本实验会用到流式机器学习算法，正处于邀测状态，需要申请开通)PAI地址：[链接]：https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端，往往会收到热点新闻推送相关的内容。

搜索是大众点评App上用户进行信息查找的最大入口，是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样，并且由于对接业务种类多，流量差异大，为大众点评搜索（下文简称点评搜索）带来了巨大的挑战，具…

2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。

摘要： 本文是一份关于机器学习端到端过程的指导指南，其中列出了实现机器学习模型所需遵循的步骤及对应的参考文章；