机器学习显然是一个在近几年里疯狂进步的领域。这一趋势和进步为该行业创造了许多就业机会。对机器学习工程师的需求很高，这种激增是由于技术的发展和巨大的产生数据量大数据。在本文中，我将按以下顺序讨论你绝…

什么是逻辑回归？逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。

反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会…

虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线，但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看，node.js已经开始向每个领域应用javascript，在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器…

最近跟着老师在学习神经网络，为了更加深刻地理解这个黑盒，我打算自己用C/C++将其实现一遍。今天忙活了好一会儿，终于实现了一个BP神经网络，后期还会陆续实现CNN神经网络之类的，也会发上来和大家一起分享的~

1 项目介绍 基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源代码 难点： 图形信息如何处理? 图像转换为文本格式 2 准备数据 将图像转换为测试向量 训练集： 目录training…

保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元线性回归。

回归是由达尔文(Charles Darwin)的表兄弟Francis Galton发明的。 Galton于1877年完成了第一次回归预测,目的是根据上一代豌豆种子(双亲)的尺寸来预测下一代豌豆种子(孩子)的尺寸。Galton在大量对象上应用了回归分…

某APP用户一直使用在线约会软件寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人:

目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型.。